该文所做的工作和研究结果可以分为以下几个方面:1、在广泛、深入理解和分析大量最新国外文献的基础上,第一章对财务困境理论的起源和发展过程进行了全面系统的总结,对一些基本概念做了透彻的阐述,特别是财务困境和传统破产概念在原理、成固上的本质差别.2、财务困境理论的核心是对公司财务困境成本现值的估计,包括财务困境成本大小的测度和财务困境的预测两个方面.财务困境成本是指从破产清算或债务重组中产生的成本,该文提出,财务困境成本可以分为三个部分:财务困境企业承担的成本,债权人承担的成本,企业和债权人以外的利益当事人的损失.3、通过企业发生财务困境的概率估计建立一套企业财务风险预警系统,具有降低企业经营风险、投资风险以及防范金融危机的重要意义.4、为了对中国上市公司进行实证研究,该文利用最新的BP神经网络技术建立了适合中国上市公司的中、短期预测模型,在综合考虑了文献的流行程度、中国的特殊情况以及变量独立性检验结果的基础上确定了资产收益率、负债比率、存货比率、应收账款比率、总资产周转率、盈利指数、现金流量指数等7个财务指标作为预测变量.在48家样本公司的选择上,注意到了不同行业、不同经济时期对公司业绩的影响,以及财务困境样本公司是否符合财务困境的定义.实证研究表明,模型的3年前和1年前的预测有效率分别达到81﹪和94﹪.5、在论文的最后部分,该章在前述各章内容的基础上,通过对比研究,详细指出了财务困境理论在中国研究和应用中存在的问题.