基于融合属性矩阵分解的冷启动推荐算法研究

来源 :安徽大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：qwe1658361

【摘要】

：

推荐系统旨在帮助用户从海量的信息中挑选出用户感兴趣的信息。它通过历史记录自动挖掘用户的兴趣和喜好,最后为每个用户提供个性化的服务。协同过滤推荐算法在促进服务推荐生态上扮演着重要的角色。然而在实际应用中,协同过滤算法也存在着数据稀疏性、冷启动、迁移性以及是否侵犯用户隐私的问题。其中最为严重也最需要解决的问题就是冷启动问题。冷启动问题分为三种,分别是用户冷启动问题,项目冷启动问题以及系统冷启动问题。利

【作者】

：

尹世超

【出处】

：

安徽大学

【发表日期】

：

2019年07期

【关键词】

：

服务推荐矩阵分解用户冷启动项目冷启动文化维度

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