为了使电梯的使用更加便捷与智能化,本课题研究将语音识别技术与电梯呼梯系统相结合;为了让语音识别技术更加生活化,本课题还增加了非普通话语音识别技术的研究。本课题的研究目的是设计一种应用于电梯呼梯系统的自动语音识别系统。在本课题的研究设计工作中,首先根据文献查阅与资料收集,总结了当前语音呼梯技术的研究情况。本课题的研究运用语音数字信号处理技术,识别出电梯乘客的语音指令,既能对普通话识别,也能实现非普通话语种的识别。本课题的主要工作与成果如下:1.以语音识别集成芯片为基础,优化设计一个针对电梯乘客的普通话语音识别系统。在共用缓存与中断的条件下,解决了语音识别与语音播放的协同控制。2.研究确定出一个有效且快速的非普通话语音识别算法,基于DSP处理器平台,实现非普通话语言的识别。参照语音信号短时平稳性的特点,通过信号数据的分帧处理,有效降低了数据的处理量以及实时响应的性能。在既有语音识别端点检测算法的基础上提出了自己的改进方法,使得语音端点检测更加准确。3.利用研究设计的普通话与非普通话语音识别系统,结合电梯系统特性,将语音识别技术与电梯呼梯系统结合,设计制造了一块电梯语音识别外招串行通讯板。联合电梯的实时运行状态,解决了普通话与非普通话两路语音识别结果的筛选和判别。