胸腔镜剑突下切口术式与侧胸壁切口术式切除胸腺肿瘤的临床对比研究

来源 :苏州大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:seo57364
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
背景与目的:随着胸外科电视胸腔镜技术广泛使用,通过胸腔镜微创切除胸腺肿瘤的手术方式也越来越流行。但即使胸腔镜经侧胸壁切口的手术方式与以前的开胸手术相比存在显著的优点,经侧胸壁切口的手术方式,仍然不能完全防止挤压肋间神经,造成病人术后疼痛,并且无法清晰地暴露前纵隔,这在需要广泛清扫前纵隔脂肪时体现得更加明显。而通过胸腔镜剑突下切口进行手术的方法,理论上可以显著降低患者术后肋间神经损伤形成的疼痛,并能更好地暴露双侧胸膜以及前纵隔顶,有利于在更大范围内对胸腺肿瘤切除及前纵隔脂肪进行清扫。通过对比胸腔镜经剑突下切口的术式和传统胸腔镜通过侧胸壁切口的术式对胸腺肿瘤进行手术切除的临床效果,我们进行了如下研究。方法:选取2017年1月至2018年12月于苏州大学附属第一医院总院胸外科行胸腺切除术的患者共104例。对胸腔镜下经剑突下切口术式与侧胸壁切口术式切除胸腺肿瘤两组病人相应的手术时间、手术出血量、术后带管时间、术后住院时间、术后患者引流总量、术后1天以及停引流疼痛视觉模拟评分、手术并发症、手术肿瘤瘤体及前纵隔脂肪标本长度和宽度进行临床对比研究。结果:两组患者术后均顺利恢复,安全出院,无术后死亡病例,随访肿瘤无复发。统计两组患者手术时间、术中出血量以及相应的术后带管时间、术后住院时间、术后患者引流总量、手术并发症统计学无明显差异(P>0.05),术后第1天以及停引流后视觉疼痛模拟评分(VAS)剑突下切口组小于胸腔镜侧胸壁切口组(P<0.001),剑突下切口组切除胸腺肿瘤及清扫前纵隔脂肪标本长度及宽度均超过侧胸壁切口手术组(P<0.05)。结论:胸腔镜通过剑突下切口术式与经侧胸壁切口术式切除胸腺肿瘤相比,对患者创伤更小,术后疼痛更轻,术后恢复更快,更大范围内切除胸腺肿瘤及前纵隔脂肪,并且手术并发症无明显增加。在严格掌握手术指征情况下,胸腔镜经剑突下切口术式切除胸腺肿瘤是一种更先进、安全的手术方式。
其他文献
随着中国绿色发展理念的不断推进,秸秆还田成为提高土壤肥力、减少农田生态污染的重要举措,且越来越受到重视。自十三五以来,我国立志建设环境友好型农业,如何促进作物秸秆的高效可持续利用成为培肥地力、储粮于田的重要发展方向,而黄河稻区位于北方一熟稻区和南方稻麦两熟稻区过渡地带,耕作制度(主要包括翻耕、旋耕以及打浆等)和种植模式(主要包括:稻麦两熟、春稻冬闲等)多样,导致稻田土壤耕层结构不良以及稻田耕作培肥
良性前列腺增生(Benign Prostatic Hyperplasia,BPH)是前列腺间质和上皮细胞的良性腺瘤性增生,为中老年男性的常见疾病。前列腺位于膀胱的出口处,包裹着尿道,一旦增生,便会压
近年来,传统贸易结构发生了巨大的变化,垂直专业化不断深化,已经延伸到了生产性服务业,带来了巨大的冲击。生产性服务业作为高附加值、高利润的代表,其全球价值链参与程度对
激光光镊子拉曼光谱技术(Laser Tweezer Raman spectroscopy,LTRS)能够对溶液中的单个活细胞或细胞器形成三维囚禁,对囚禁物中的分子结构信息以光谱的形式输出,具有高灵敏性、高特异性、快速检测等优势,能够对单个活体细胞进行实时监测。本研究应用LTRS技术对单个活体酵母细胞在高浓度乙醇诱导凋亡的过程进行实时监测,并结合分光光度计法、氧电极法研究凋亡过程中线粒体的生理生化变
随着数码产品、直流小家电、电动工具等生活用品的普及,大容量动力电池成为越来越重要的能量供给源,锂电池具有轻便、高容量受到人们的青睐,但其多次充电带来的记忆效应影响
本论文围绕利用硒试剂参与的多组分反应构建有机硒化合物展开相应的研究工作。主要包括2-芳基吡啶并咪唑骨架类硒醚化合物以及潜在药物活性的含氟异硒脲骨架类化合物的合成。本篇论文的研究内容包括以下三个部分:在第二章节中,我们以Cu_2O为催化剂,4,7-二甲基-1,10-菲啰啉为配体,加入醋酸钠,通过将2-芳基吡啶并咪唑、硒粉与芳基碘代物参与乌尔曼偶联反应得到一系列重要的具有潜在药物活性的2-芳基吡啶并咪
目前我国正处于转变经济发展方式、优化经济结构、转换增长动力的关键期,企业技术创新是实现经济的高质量发展的动力源泉,而民营企业已成为技术创新生力军。在政府职能转变与
近年来,人们发现嘌呤信号分子及其受体在神经发育及其生理功能中,发挥着重要作用,它们通过介导神经元和胶质细胞间的相互作用,参与调控神经发生、神经元迁移和轴突生长等生理
农作物秸秆作为一种很好的再生能源,可以用作肥料、饲料、燃料、工业原料等。如果直接进行焚烧处理,就会造成秸秆原料的浪费,并且会污染环境和危害人体健康。我国政府部门也
随着移动互联和云计算的进步,在线广告和新闻等大量涌现,导致用户难以直接从大量、复杂且高维的数据中筛选出目标信息。为解决该问题,许多基于深度学习的推荐系统算法被提出,