近年来,我国经济持续快速发展,经济决策对一个城市甚至国家的发展起到了至关重要的作用。而随着海量数据时代的到来,关键性的经济信息以数据化的形式存储、传播,合理利用数据分析技术能够简化信息提取步骤,促进对当前经济格局的全面了解,提高预测经济发展趋势的准确性,从而进行良好的经济决策。由于经济发展的多样化及海量数据的不断产生,目前现有的经济分析平台面临以下三点挑战:数据量增长速度过快,且互联网中充斥着大量无用或虚假的数据,较大地影响了工作效率及生活质量;用户的消费需求与数据分析技术具有互相促进的闭环关系,更加复杂、多变的消费需求提高了对分析技术及平台的功能要求;数据之间存在日益复杂的关联关系,错误的分析结果可能会造成信息误导,甚至导致巨大的经济损失。当前全国正在进行经济结构的深入调整,供给侧结构性改革,在海量数据环境下开展的城市经济统计调查可以为改革提供全方位的信息支持,进而保证城市快速适应经济发展中由于改革带来的新变化。因此,根据当前国内经济形势及现有经济分析平台面临的挑战,如何合理利用数据分析及相关技术提供一个完善的信息管理、研判平台是至关重要的问题。针对上述内容,本文在对某经济研究所的项目需求进行充分调研的基础上,设计开发了城市经济统计数据智能分析平台。平台采用Spring框架,同时使用网络爬虫技术对新闻进行采集,利用Open CV以及Tesseract-OCR技术对图片进行识别,从图片中提取经济指标的具体数据。本文主要工作内容为:需求分析,对平台中涉及的用户角色进行分析分类,详细描述平台的关键流程,利用用例图及数据流图对平台进行建模,说明管理员、普通用户与平台的交互流程,同时结合平台的具体使用场景分析所需的非功能性需求;设计与实现,将平台划分为新闻采集、数据采集及信息管理三个主要模块,利用流程图、类图、时序图对三个模块的设计与实现进行了详细描述,利用Web Magic技术从网站中提取经济类新闻,Jieba分词技术对新闻进行分词,结合词语在文中的位置,提取文章关键词,对经济类新闻进行筛选过滤,根据用户的浏览记录为用户推荐定制化新闻。利用Open CV对图片进行预处理操作,结合Tesseract-OCR技术从图片中提取经济指标的具体数据;平台测试,完成具体设计及编码实现后,根据功能性及非功能性需求编写测试用例,并在实际环境中进行测试,在满足非功能性需求的情况下,保证平台的功能的完整性。该平台在测试通过后投入生产环境中运行,从运行结果来看,城市经济统计数据智能分析平台达到了预期效果,大大节省了经济研究所人员进行数据采集、分析的时间,同时为用户定制化推荐经济类新闻,辅助经济研究所人员做出正确的经济决策。