【摘 要】
:
随着中国证券行业的发展,上证指数得到了投资者的重视。投资者为如何在上证指数的投资中获得稳健超额收益进行了诸多探索,其中,技术分析或是较适合广大投资者的分析方法。技术指标在中国证券市场上有较丰富的实践经验,但缺少相应的理论指导。因此,对技术指标是否具有预测上证指数走势的能力和如何基于技术指标构建投资策略进行研究在理论和实践上均具有意义。首先选取了三个技术指标规则,分别是移动平均规则、动量规则和平衡成
论文部分内容阅读
随着中国证券行业的发展,上证指数得到了投资者的重视。投资者为如何在上证指数的投资中获得稳健超额收益进行了诸多探索,其中,技术分析或是较适合广大投资者的分析方法。技术指标在中国证券市场上有较丰富的实践经验,但缺少相应的理论指导。因此,对技术指标是否具有预测上证指数走势的能力和如何基于技术指标构建投资策略进行研究在理论和实践上均具有意义。首先选取了三个技术指标规则,分别是移动平均规则、动量规则和平衡成交量移动平均规则,综合覆盖上证指数历史交易的量价数据,并基于这三个技术指标规则构建了24个技术指标。然后,通过样本内预测和样本外预测分别检验了单个技术指标和通过主成分分析法得到的技术指标组主成分对上证指数超额收益的预测能力。最后,基于实证分析的结果,选取了技术指标主成分预测模型进行投资策略设计,其中,针对风险中性投资者设计了无偏好固定投资策略、权益偏好固定投资策略、无偏好比例投资策略和权益偏好比例投资策略共四种投资策略;针对风险厌恶型投资者设计了效用最大化投资策略,并对各投资策略进行回测,分析其实践价值。具体研究结论如下:第一,单个技术指标预测模型的有效性和稳健性取决于技术指标的选取,其中OBVMA(2,5)的样本内和样本外预测能力均较好。第二,技术指标组主成分预测模型在样本内和样本外均具有显著的预测能力,且这种预测能力具有稳健性。第三,技术指标组主成分预测模型比单个技术指标预测模型受到技术指标选择的影响小,更适合实践使用。第四,基于技术指标组主成分预测模型设计的上证指数投资策略回测表现优秀,具有实践价值。
其他文献
近年来,我国经济持续稳步增长,居民生活质量和收入水平大幅提高,互联网技术的迅速发展促使了居民消费与互联网的高度融合,诞生了网络消费的消费新模式,在网络消费不断前进的浪潮中,网红经济模式脱颖而出。当一个人能够充分满足自身生理层面的需求时,他对于精神层面的需求也会不断增加,而体育消费就可以成为满足个体精神需要的一种有效途径,越来越多的居民开始注意到这种新型的消费方式。作为成长在互联网下的新一代,大学生
防治新型冠状病毒肺炎,是对国家治理能力的重大挑战,需要建立科学和严格的体制机制。如今,疫情防控已进入常规阶段,我们需要防止外部输入和内部反弹。接种疫苗便成为当前疫情防控的重要手段,也是建立共同免疫屏障的必要条件。国家层面已经明确,接种疫苗按照“知情、自愿、免费”的原则进行,鼓励大家“应接尽接”。只有当疫苗接种量达到80%以上才能形成群体免疫屏障,因此需要充分动员群众进行接种,提高免疫能力。社会动员
特殊教育教师的职业心理与特殊学生、特教学校的发展密切相关,以往的研究较为关注特教教师的职业困境和应对策略,较少关注特教教师职业心理的积极层面。本研究以管理学和积极心理学领域的研究热点为主要研究变量,探究特殊教育教师的组织支持感、心理资本以及工作投入的现状和特点,探讨三个变量间的关系和作用机制,提出有益于特教教师职业发展的策略。本研究结合定量和定性的研究方法,使用《特教教师职业心理调查问卷》对331
长久以来,太极拳在高校中不受学生欢迎,太极课堂也被贴上了枯燥无聊的标签,深究其原因主要是太极课堂的教学内容过于单一,难以引起学生兴趣。本研究则试图为太极课堂注入新鲜血液,立足于将独具传统文化内涵的大球类运动项目柔力太极球引入高校体育选项课中,并与太极拳课程进行比较研究,观察柔力太极球在教学实验过程中能否取得良好成效,从而为柔力太极球引入高校体育选项课提供理论依据。研究方法:主要采用文献资料法、实验
自闭症儿童的阅读理解能力在一方面会影响其学业发展,另一方面也会影响其融入社会,但长期以来国内学术界对于自闭症儿童的研究主要聚焦于行为干预、社会交往、核心特征、诊断评估等领域,而忽视了其阅读理解能力的发展。图形组织者策略作为一种可视化的学习支架,在国外被广泛应用于自闭症儿童的阅读理解教学中,在国内也被广泛应用于普通教育的阅读理解教学领域中,但在特殊教育阅读理解教学中,国内研究者目前主要局限于对听力障
近年来,中国证监会实施以净资本为核心的风险控制监管体系,对证券公司的资本实力和资本质量提出更高的要求,而且资本规模很大程度影响着证券公司的发展水平、竞争能力和抗风险能力。2017年以来,证监会出台了多项新规压缩了投资者在定向增发方面的获利空间,收紧了公司的定增融资,同时出台政策鼓励可转债的发行。在此背景之下,证券公司在2017年后发行了9只可转债,发行规模大大超过以前,预计未来仍有相当规模的证券公
股票收益率的预测是量化交易领域最为关键的任务。多因子模型作为最成熟的股票收益预测模型之一,被广泛应用于股票筛选等任务中。多因子模型的预测准确度依赖于选股因子的质量,传统的因子由人工构造而成,忽视了交易数据的部分重要信息。因此,针对传统因子信息量不足的缺陷,本文提出了基于Transformer的选股因子挖掘方法,并应用于构造新的选股因子。本文提出了一种选股因子挖掘的Transformer模型框架。首
在经济、金融、贸易、工业、医药等多个领域中,很多时候需要综合考虑多个因素的互相影响,比如当预测一国对另一国出口额的变化时,不仅与进口额高度相关,也与该国对其他国家的进出口额相关。但目前的可以描绘一维或多维情况下的时间序列模型已经无法满足实际应用条件和需要,也无法从整体的视角研究多个变量的多个指标。在此情况下,产生了矩阵数据时间序列模型,使得数据呈现更为清晰,并可以大大减少参数个数,当维数增加时,起
为引导金融市场助推我国科技产业的发展,科创板应运而生。科创板公司大多属于人才密集型和技术密集型行业,而拥有一个稳定的管理和研发团队对这类公司的成长壮大至关重要。由于股权激励能够缓解委托代理问题,约束高管和研发人员的行为,故其迅速成为科创板市场广泛应用的激励工具。当前,科创板市场的股权激励呈现出常态化的激励特征,因此对于如何改进科创板市场的股权激励制度、引导其长效释放科创公司创新动能的研究便具有重要
为全面提高我国培智学校办学质量,教育部于2016年颁布了《培智学校义务教育课程标准》,并于2017年陆续出版国家教材,迄今《培智学校义务教育实验教科书·生活语文》广泛投入使用。由于教材出版时间较短,且学生的障碍类型复杂,障碍程度不一,教师开展语文教学时,如何根据学生的能力现状和差异需求实施教学调整,调整的现状如何,亟需开展相关调查。本研究主要分为两部分,第一部分使用自编《培智学校生活语文教学调整的