市域内的公交线路具有站点密集、站点多的特点,公交车需要频繁地进出站,这会使得长距离出行乘客的乘车时间、大客流量站点乘客的候车时间及公交车的运营时间增加。大站快车仅在客流密集的站点停靠,在满足大部分乘客出行需求的同时,通过越站运行来减少车辆进出站的延误时间,从而减少了乘客的出行总时间和公交车辆的运行总时间,提高了整个公交系统的运行效率。目前,大站快车的调度往往忽视了乘客的选择行为,导致实施效果不甚理想,因此本文就考虑乘客选择行为的大站快车组合调度模式展开研究。首先,从线路站点数量、发车间隔及客流分布特点三个方面分析了开通大站快车的适用条件,研究了利用站点不均衡性和OD不均衡性确定大站快车停靠站点的方法。由于大站快车开通后站点的性质发生了变化,本文将客流OD进行分类,分析不同OD情境下乘客的选择行为。通过分析可知,乘客有三种选择方案,即只选择全程车、只选择大站快车及选择第一辆到达的车辆类型。其次,设置了步行时间、候车时间和乘车时间三个主要属性,运用均匀设计法设计问卷调查乘客的选择偏好。基于问卷数据的统计分析,选用符合本文情景的C-Logit客流分配模型,用Transcad软件进行参数标定。再次,根据建立的客流分配模型,以乘客出行时间成本和公交运营时间成本最小为目标,构建了大站公交组合调度模型。其中,乘客出行时间包括步行时间、候车时间、乘车时间,且将车内拥挤惩罚时间考虑在内。借助MATLAB语言实现遗传算法对模型的求解。最后,进行模型应用分析。选取西安市5路公交线路为例,确定符合5路客流分布的大站快车停靠站点,然后根据建立的调度模型确定最优的发车方案,即研究时间段内大站快车和全程车各自的发车班次。最后与单一调度模型进行相关指标的对比,得出了组合调度模型优于单一调度模型的结论。对发车总班次和客流需求进行灵敏度分析,论证了考虑乘客选择行为的大站快车组合调度模型的优势和稳定性。