决策存在于我们生活的方方面面。在现实生活中存在着一些决策问题难以用实数、模糊数甚至是直觉模糊数来客观全面地处理。在许多实际情况下,由于决策者本身的能力限制以及评价对象本身存在的不确定性,决策者不能给评价对象提供一个准确的评价数值,而是在几个数值之间犹豫不决,针对这一问题,T o r r a于2 0 0 9年提出了犹豫模糊集(H e s i t a n t f u z z y s e t s,H F S s)。到目前为止已经有很多专家学者对在犹豫模糊集环境下的决策方法进行了研究探讨,但是这些研究的评价值都是精确的。在通常情况下我们很难赋予评价对象一个精确的数据,为了使给出的评价值能更全面的表达出决策者的意愿,区间直觉模糊数应运而生。而在模糊集以及相关拓展理论的决策方法中,虽然有关于区间直觉模糊集的研究,但是它们并没有运用到犹豫模糊集中。为了能更全面有效地表达现实生活中的决策信息,本文是基于区间直觉犹豫模糊集对T O P S I S决策方法进行的研究。本文主要做了以下工作:首先,结合区间直觉模糊集的距离测度和犹豫模糊集的距离测度的相关定义给出了区间直觉犹豫模糊集的距离测度的概念及其必须满足的性质,并用区间直觉犹豫模糊标准H a m m i n g距离对性质进行了证明。之后又给出了区间直觉犹豫模糊标准欧几里得距离测度、广义的混合区间直觉犹豫模糊标准距离测度、广义区间直觉犹豫模糊标准H a u s d o r f f距离测度、广义的混合区间直觉犹豫模糊标准H a u s d o r f f距离测度、广义的区间直觉犹豫模糊加权距离测度、广义的连续区间直觉犹豫模糊加权距离测度等,并通过一个算例分析验证了所定义距离测度的实用性和有效性。其次,根据其他形式的模糊集的正负理想点的确定方法,再结合区间直觉犹豫模糊集的特点,给出了区间直觉犹豫模糊集的正负理想点的确定方法,并通过一个算例验证了确定正负理想点法的可行性。考虑到许多决策问题中属性权重值未知的情况,本文还给出了区间直觉犹豫模糊集形式的最大偏差化方法来确定属性的权重的模型,清楚地构造了区间直觉犹豫模糊形式的非线性规划模型,并且给出了求解模型具体的步骤。最后,本文在区间直觉犹豫模糊数基础上将其与T O P S I S方法相结合,建立了一种基于区间直觉犹豫模糊集的T O P S I S多属性决策分析模型,解决了在一些实际决策过程中,由于时间压力和相关知识或数据的缺乏、决策者的有限关注或处理信息的能力不足,决策者不能为他们所评价的对象提供一个精确的数字、一个误差幅度、几个可能值分布、几个可能的数值或区间数,而是几个可能的区间直觉模糊数的问题。并通过项目风险投资分析的算例将模型成功应用到了项目风险投资的多属性决策中。