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数据融合技术的研究绝大部分都是针对特定应用领域的问题展开的，在此基础上形成最佳融合方案。人工神经网络是对生物神经系统的模拟由于它吸取了生物神经网络的优点，具有较强的信息处理与学习功能，在数据融合领域发挥的作用越来越大，有可能成为智能检测系统数据融合的一般方法。
本研究将结合数据融合技术理论和信息安全管理系统的需求和特性，对信息安全管理的源事件管理和策略联动管理进行优化和提高。首先将深入分析数据融合技术应用在信息安全管理中的模式和效果分析；接下来将利用RBF神经网络信息融合技术提出一个具体的安全事件管理中心的实现框架，最后将展示通过实验证明的该框架的实际效果。在文章的末尾对研究的进一步深入进行了展望。