【摘 要】
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随着电力市场改革的不断深入,研究发电公司竞价策略问题将变的很有意义,国内外学者做了大量的研究。本文在总结前人工作的基础上,提出粒子群优化及其改进算法为基础的智能优
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随着电力市场改革的不断深入,研究发电公司竞价策略问题将变的很有意义,国内外学者做了大量的研究。本文在总结前人工作的基础上,提出粒子群优化及其改进算法为基础的智能优化算法来求解发电厂的竞价问题。在优化过程中将电厂的成本函数及市场预测出清价格结合起来,帮助发电厂同时考虑成本及市场出清价格,使得所选的报价策略更符合发电厂的利益,更为合理。算例证明所用方法的可行性及有效性,并证明了在四种不同的粒子群算法中,改进后的自适应粒子群算法有最好的全局搜索能力、最快的收敛速度,改善了其优化性能。
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