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随着电力系统的发展,智能电网是现代电力系统的发展趋势,智能电网调度技术支持系统则为智能电网的安全经济运行提供了保障,调度计划和安全校核作为智能电网调度技术支持系统的两大类应用,承担着不可忽视的重要作用。在上述背景下,本文从SCED(Security Constrained Economic Dispatch,安全约束经济调度)模型的建立和发电计划安全校核两个方面对调度计划和安全校核的核心算法进行了研究。潮流计算是电力系统分析中最基础的计算,安全校核中的未来态潮流、静态安全分析以及SCED模型中的网络安全约束都与潮流计算密切相关。本文提出的增量潮流算法是增量SCED模型的基础,在介绍该算法的原理和计算方法的基础上,利用IEEE标准算例对算法的准确性进行了验证。安全校核对电网未来运行方式进行基态潮流分析、静态安全分析和灵敏度分析,同时为增量SCED提供初始交流潮流。安全校核的难点在于未来潮流断面的生成和计算效率,未来潮流断面的生成采用了基于相似日检修反演的网络拓扑生成方法和预测-校正的网损估计技术,保证了未来潮流断面的准确性。静态安全分析采用局部网络拓扑、快速因子表修正提升了单时段计算速度,利用多机多进程的并行计算方法缩短多时段计算时间,使得安全校核的计算效率得到保证。增量SCED模型主要研究了均衡电量调度模式下的发电计划优化方法,基于理想电量分配的初始发电计划,用偏差成本求和的方式,建立优化目标,利用初始发电计划的交流潮流和灵敏度建立线性网络约束,采用线性规划法求解。为适应不同调度需求,进一步提出了等量调节、等容量比例调节、等可用容量比例调节3种优化调节模式。在智能电网调度技术支持系统的平台上,基于本文所提出的安全校核和SCED方法,开发了一套调度计划与安全校核软件。并设计了安全校核与SCED的闭环迭代模式,其中,安全校核为SCED提供交流潮流、灵敏度数据,并对SCED结果进行基态潮流分析和静态安全分析,筛选有效约束条件。国内某省级电网实际算例的测试结果表明本文所提出的方法具有良好的实用性和计算性能,可以在国内网、省级电网调度中心推广使用。