目前，外包已成为物流产业的重要发展趋势之一。尽管供需双方都已深刻认识其重要作用，但在实践中，物流外包又举步维艰，常常出现中断，甚至失败。因此，揭示物流外包机理，分析物流外包动因，研究物流外包管理决策方法，对于推动国内企业物流外包和国内物流产业的发展具有重要理论意义和应用价值。本文以物流管理、外包管理、统计分析和系统工程等领域的理论和方法为基础，基于国内外管理学界关于物流外包的前沿成果以及国内物流外包的发展现状及迫切需求，运用理论建模和实证分析相结合的方法，分别对企业物流外包动因、物流外包模式选择、物流服务商选择、物流外包风险管理、物流外包满意度评价等管理问题进行了系统深入的研究，主要成果如下：1．在揭示物流外包机理的基础上，首先从理论角度分析了物流外包的动因及其发展的制约性因素，然后运用问卷调查和统计分析的方法针对国内企业开展实证分析。结果表明，降低经营成本、规避风险、提高核心竞争力、提高响应速度、增强组织柔性、优化供应链管理是目前国内企业物流外包中最为关注的主要动因；企业传统经营思想的制约及其内部抵制变化，物流服务商提供优质服务的能力不足及其管理理念、经营方式的落后，市场中缺乏专业物流顾问以及信用缺失等因素是制约或导致物流外包失败的主要动因。由此铺垫后文的研究，也可为企业物流外包决策提供参考。2．从企业成本、利润、服务和风险管理等角度出发，归纳物流外包模式选择的经济性指标、技术性指标、风险性指标等，提出了集成灰色关联和TOPSIS方法的物流外包模式选择方法，案例验证了模型的有效性和优越性，由此为企业选择物流外包模式提供了决策模型。3．通过提出物流服务层面的考核指标，将平衡记分卡拓展至五维，构建了评价物流服务商的选择指标体系，克服了传统财务指标方法的不足，增加了非财务指标在综合评价中的作用。在此基础上，综合运用Delphi法、AHP法、乘法合成法等方法的优点，提出了集成评价方法。算例验证了方法的可行性和有效性以及结果的直观性，为企业选择物流服务商提供决策模型。4．系统全面地分析了物流外包的内外风险因素及其相应的风险管理体系，提出了基于GA-CBR的企业物流外包风险预警管理方法并进行了实现研究，为企业管理物流外包风险提供决策支持。5．从顾客满意度的角度提出了物流外包满意度评价的原则和基于顾客满意度指数模型的评价指标体系，构建了基于网络层次分析法的物流外包满意度评价模型并进行了实证研究，算例证明了模型的有效性及优越性，为企业管理物流外包质量提供决策支持。