目前,各种无线网络的融合已经成为下一代无线通信网络发展的趋势,为了使拥有多种无线接口的终端可以在异构无线网络环境中无缝接入,如何充分利用网络资源获得多接入增益成为异构网络无线资源管理需解决的关键问题。网络选择算法是异构网络无线资源管理的关键技术之一,直接影响网络的资源利用率,是目前通信领域的研究热点及难点。本文对不同业务需求下,多种无线网络共同覆盖在同一地区环境下的网络选择算法进行研究,主要研究内容分为以下三个部分:(1)研究了一种基于改进遗传算法的异构无线网络选择算法。引入正、负理想解的影响因子构造合适的贴近度函数,引入选择比例改进选择算子,增加一个交叉概率和一个变异概率改进交叉算子及变异算子。改进遗传算法并应用到异构无线网络场景中选择接入最佳网络。(2)研究了一种基于改进鸡群算法的异构无线网络选择算法。引入混沌优化算法初始化鸡群个体的位置,应用比例选择算子选择公鸡个体,引入遗传算法更新母鸡的值,及在母鸡位置更新中加入学习因子,采用变异算子对小鸡位置进行更新。改进鸡群算法并应用到异构无线网络场景中选择接入最佳网络。(3)研究了一种基于改进AHP/TOPSIS算法的异构无线网络选择算法。在基本层次分析法(AHP)基础上,采用指数区间数标度法建立判断矩阵,加入变异算子改进判断矩阵;在基本逼近理想解排序法(TOPSIS)基础上加入各属性对不同业务下的网络选择的影响因子。改进AHP/TOPSIS算法并应用到异构无线网络选择场景中选择接入最佳网络。