【摘 要】
:
煤炭作为我国生产和消费量巨大的一次能源,在社会经济发展和人民生活中扮演着重要角色。而由于煤矿企业的高风险特性,煤炭生产工作往往伴随着较高的事故发生率,严重威胁了矿工的生命安全,损害了煤矿企业的生产和经济效益。安全生产大于天,保证煤矿的安全生产向来是政府和企业的重点关注内容。近年来,为遏制煤矿企业的高事故发生率,国家针对煤矿企业进行安全巡查和整治并取得了良好成效,但小伤亡事故仍屡屡发生,煤矿安全管理
论文部分内容阅读
煤炭作为我国生产和消费量巨大的一次能源,在社会经济发展和人民生活中扮演着重要角色。而由于煤矿企业的高风险特性,煤炭生产工作往往伴随着较高的事故发生率,严重威胁了矿工的生命安全,损害了煤矿企业的生产和经济效益。安全生产大于天,保证煤矿的安全生产向来是政府和企业的重点关注内容。近年来,为遏制煤矿企业的高事故发生率,国家针对煤矿企业进行安全巡查和整治并取得了良好成效,但小伤亡事故仍屡屡发生,煤矿安全管理工作仍需加强。现有研究认为不安全行为是煤矿安全事故发生的重要诱因,因此如何有效抑制矿工的不安全行为对于煤矿安全管理至关重要。已有大量研究证实领导风格在促进矿工安全生产过程中发挥着重要作用。家长式领导作为极具本土特色的领导风格在中国企业中广泛存在,诸多学者对其与员工行为之间的影响关系进行了大量研究,然而对其与不安全行为之间关系的研究还较少,将家长式领导引入煤矿安全管理领域的研究则更为缺乏,家长式领导对矿工不安全行为的影响机制有待探究。本文对国内外相关文献进行梳理,基于社会交换理论、组织公平理论、资源保存理论和情感事件理论,认为家长式领导风格中的关怀、德行、专制等特性会通过影响矿工对组织公平的感受而作用到矿工的工作行为上,因此引入组织公平感为中介变量;情绪智力作为个体重要的情感特质,也会在一定程度上影响矿工的工作行为,情绪智力水平越高,对情绪进行识别管理运用的能力也更强,可以将积极情绪更好地转化为积极工作行为,因此引入情绪智力作为调节变量。基于已有研究,本文将组织公平感和情绪智力一同纳入研究框架,针对家长式领导对矿工不安全行为的具体影响机制构建出理论关系模型。基于理论模型,针对煤矿企业一线矿工进行问卷调研,以收回的样本数据为研究基础,构建家长式领导和不安全行为之间关系的结构方程模型,对本文各研究主体变量之间的影响路径进行实证检验,并采用Bootstrap中介效应检验法对组织公平感的中介效应进行检验,使用SPSS23.0软件的分层回归分析法检验情绪智力的调节效应,最终验证前文提出的理论假设。实证研究结果表明,家长式领导风格中的仁慈领导和德行领导能够直接显著地负向影响矿工的不安全行为,而威权领导能够显著正向影响矿工的不安全行为;组织公平感在家长式领导与矿工不安全行为间的中介效应显著,具体来说组织公平感可以部分中介仁慈领导、德行领导和威权领导对矿工不安全行为的影响路径;同时情绪智力在组织公平感与矿工不安全行为之间的调节作用显著,高情绪智力可以增强组织公平感对矿工不安全行为的负向作用。根据实证研究结果,本文从改善领导风格、提升组织公平感和培养矿工情绪智力等角度提出相应的管理建议。煤矿企业管理者应注重提升自身的道德修养,对矿工的工作及生活予以关心和帮助,尽量避免专制独裁的领导行为;通过营造良好公平的组织氛围,提升矿工的组织公平感知;通过情绪监控、培训等方式培养提高矿工的情绪智力。通过以上几个方面减少矿工的不安全行为,以期为煤矿企业的安全管理提供一定的参考。
其他文献
时至今日,许多传染病仍在威胁着人们的生命安全与健康,其中,最致命的传染病之一当属艾滋病(AIDS).艾滋病是一种危害性极大且致死率极高的传染病.人体感染艾滋病病毒(HIV)后,免疫系统中最重要的CD4+T淋巴细胞将受到HIV病毒的攻击,该细胞被大量破坏,人体的免疫功能逐步丧失,健康状况急速恶化,最终失去生命.因此,我们有必要对HIV/AIDS进行深入的研究.考虑到现实世界中,环境噪音(最常见的噪音
分数阶微分方程是微分方程的一个重要分支,它可以广泛应用于粘弹性力学、信息处理、生物医学和系统控制等领域,并且能够更准确、客观地描述非线性现象或状态,国内外学者对分数阶微分方程解的结构和性质方面做了大量研究,尤其在分数阶微分方程边值问题方面取得丰硕的成果.本文利用具有单调性的非线性算子的不动点定理、单调迭代技巧以及一些经典的不动点定理研究了非线性项中含有Riemann-Liouville(R-L)型
种群资源的开发利用是学术界的一个经典问题,对于此问题的研究,人类不光要考虑短期的经济效益,更应该注重生物资源的开发与可持续利用。而对于生物进化来说,种群为基本单位,是生态系统中不可分割的重要一部分,种群的生长情况是一项反应种群生态平衡的重要指标。通过引入经典的种群模型,研究在色噪声诱导下种群的动力学行为和最优控制,对充分开发利用和保护种群资源有着举足轻重的意义。研究噪声激励下种群系统的动力学行为和
在经济社会亟需转变发展模式的背景下,深入探究绿色金融对区域可持续发展的影响具有重要意义。本文基于中国30个省(市、自治区)2008—2019年的数据,采用非期望产出-超效率SBM模型和熵值法分别测度了可持续发展效率和绿色金融综合发展水平,通过构建面板回归模型实证检验了绿色金融对区域可持续发展的影响,并对其异质性和作用机制进行了考察。研究表明:绿色金融对区域可持续发展效率具有促进作用,相对于东部地区
在现实生活中,整值时间序列数据是非常常见的,它是由某种现象的某一统计指标在不同时间上的状态所形成的整数计数数据。这类数据广泛用于通讯保障、医疗卫生、法律、保险精算等众多领域。许多学者也提出不同的整值时间序列模型去研究此类数据。其中,固定稀疏参数的一阶混合算子整值自回归模型不再符合现实情况。本文在现有整值自回归模型的基础上,将基于混合算子建立的整值自回归模型中原本固定的稀疏参数设置为随机的,并假定模
现实中在不同领域内都存在着大量的异步事件序列数据,而时序点过程是一种有效建模事件序列的数学工具。目前的研究大都是通过建模强度函数来刻画时序点过程,但这种方式需要考虑具体强度函数的参数形式,只能准确描述特定领域下的时序点过程,限制了模型对实际数据的泛化能力;另外,由于深度学习方法在时序点过程中的应用,使得深度时序点过程方法探索实际数据的潜在规律成为可能,但是目前深度时序点过程大多使用循环神经网络对强
中国在积极落实新旧动能转换政策过程中,区域发展路径选择、发展速度与质量等必然导致新旧动能转换进程存在差异。同时,伴随着产能过剩、环境污染加剧、区域发展不协调等问题的出现,以传统产业为代表的旧动能进入调整期,新动能的培育亟需寻找新动力。信息化发展凭借其强大的创新扩散、溢出和惠普效应,赋予区域新旧动能转换新内涵。但是信息超载等消极效应,区域间要素禀赋差异,信息技术与其要素禀赋结构不适配的现象,一定程度
本文提出了一阶随机系数混合算子整数值自回归模型,对一阶混合算子整值自回归模型进行改进,将常数系数用随机系数代替,更加利于解决与随机变量有关的计数数据,也更适合用于拟合实际数据.首先,我们提出了随机系数混合算子,假设X为非负整数值随机变量,Wi为独立同分布的随机变量,混合算子定义为:(?).其中α∈(0,1),Wi服从混合分布,其中(?),p∈[0,1],Bi服从参数为αt的伯努利分布,Gi服从参数
<正>绿色金融是伴随生态文明建设和环境保护同步出现的一个新概念。当前,学术研究领域对绿色金融并没有形成统一的标准界定。不过,可以认定绿色金融是一种推进低碳环保的金融理念。央行曾在《关于构建绿色金融体系的指导意见》当中指出,绿色金融应当是具有环境改善促进作用,在新时代能够充分应对诸如气候变化、交通运输与建筑领域节能减排、充分响应环境保护政策要求,对现有资源进行更为充分利用的金融服务。
城市化进程的推进和人口经济的增长使得能源需求不断上涨,大气污染严重,全球气候变暖,对人类的生存和发展带来了巨大的环境压力和挑战。为此,人们积极寻求循环经济、清洁生产和低碳经济等一系列可持续发展模式来应对这些问题,碳排放治理已成为全球范围的必然趋势。碳排放权交易政策是我国实现“双碳”(碳达峰和碳中和)目标,促进经济低碳转型的一项重要举措。碳排放权交易作为一种减排手段首次在《京都议定书》中提出,之后各