无源滤波器的多目标优化设计

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近些年来,随着非线性设备的大量投入使用,电网中的谐波问题日益严重。这些问题导致了电能质量严重下降。此时无源滤波器以其结构简单、投资成本低、运行可靠性高和运行费用较低等优点得到了人们的关注,逐渐成为电力系统中最普遍的谐波抑制设备。本文针对电力系统中普遍使用的无源滤波器参数的设计进行了研究。首先,分析了单调谐滤波器、高通滤波器的结构型式和工作原理,研究了等值频偏、无功补偿容量、调谐锐度等参数对无源滤波器性能的影响,进一步分析了系统谐波阻抗的确定及系统谐波阻抗与滤波器性能的关系。其次,介绍了标准粒子群优化算法的基本原理、数学模型、算法流程,且对算法参数进行了分析;针对标准粒子群算法的局限性和不足,在标准粒子群算法中加入混沌优化和精英策略,通过测试函数验证了改进的粒子群算法更具优越性。再次,分析并给出了无源滤波器优化设计问题的数学描述,由数学描述得出等式约束条件和不等式约束条件并构造出适应度函数。在此基础上,得到由改进的粒子群算法求解滤波器参数的程序流程图。最后,通过建立无源滤波器的仿真模型,对无源滤波器的传统设计方法、标准粒子群算法以及改进的粒子群算法进行对比,最终验证了改进的粒子群算法的有效性。
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