数据挖掘技术在MIP工艺汽油收率优化中的应用

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【摘要】

：

基于九江石化的1#和2#MIP催化裂化装置的LIMS原料油、再生剂数据和DCS实时操作数据,结合MIP工艺生产经验,利用数据挖掘技术优化MIP工艺汽油收率。结合实际生产情况和预处理原则,对1#和2#装置的数据进行预处理。利用K-MEANS聚类、两步聚类、系统聚类三种方法对1#和2#MIP装置的原料油数据进行了聚类分析并比较,结果表明,系统聚类方法分析得到的两种聚类类别最为可靠。利用Pearson相

【作者】

：

赵媛媛

【机构】

：

华东理工大学

【发表日期】

：

2018年01期

【关键词】

：

MIP工艺汽油收率聚类相关性分析神经网络

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