【摘 要】
：
车牌识别技术涉及数字图像处理,计算机视觉,模式识别,人工智能等多个领域,其关键技术包括车牌定位、字符分割和字符识别等,本文致力于车牌识别中若干关键技术的研究.本文基于
论文部分内容阅读
车牌识别技术涉及数字图像处理,计算机视觉,模式识别,人工智能等多个领域,其关键技术包括车牌定位、字符分割和字符识别等,本文致力于车牌识别中若干关键技术的研究.本文基于图像处理的相关理论,结合计算机视觉和模式识别技术对车牌自动识别技术进行了深入研究和分析,总结出图像二值化、最小偏差滤波等图像预处理新方法,很好的消除噪声,强化了车牌区的纹理特征;通过对车牌图像的自身特征分析提出了基于投影法和形态学梯度以及基于形态学Top-Hat变换的车牌定位新方法,这两种方法都能较准确的分割车牌;在此基础上,利用一种超线性BP神经网络识别车牌英文字母和数字.
其他文献
1998年,世界上第一个搜索引擎系统GOOGLE在其诞生之初,就以超强的实用性赢得了广大网民的使用热情,其准确、快速的网络导航性,往往能使人们在第一时间找到自己所要的信息。但
遗传算法是一种新兴的技术，是借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的全局的概率搜索算法。本文对遗传算法进行了研究与改进，并结合旅行销售商(TSP)这个著名的NP完全难题，对求
Web服务的出现是internet技术发展的一次革命,使得Web上的交互方式从以信息为中心转化为以服务为中心,从而使internet上的各种应用集成成为可能。企业应用集成和电子商务等系
本课题主要对大规模地形数据(基于规则网格数字高程模型)的可视化算法进行研究并实现对SOAR算法的应用。对每个分块的地形数据采用SOAR算法实现地形的简化模型,并通过四叉树
本文首先介绍了信息过滤的发展历史、研究现状和它的意义.随后对目前信息过滤的主要模型和方法进行了总结.简要介绍了我们的信息过滤系统及其主要的算法.文本特征提取和选择
地理信息系统(GIS)是与计算机科学、地理、遥感、测绘、城市规划、土地管理、市政建设等诸多学科和产业部门相融合的边缘技术。计算机技术、空间技术和信息科学的发展，特别是
图像分割是正确识别图像内容的基础，是图像处理和机器视觉等领域的重要研究内容。边缘检测是图像分割的一种方法。由于其简单有效，边缘检测在图像分割领域中得到广泛的应用。为
尽管目前已基本上实现了甩图板，但建筑业除设计外的其它工序却仍然主要依靠人工操作。审图、预算、施工等工作完全依靠技术人员人工读图（面对图纸或屏幕）、依靠其掌握的知识来理
Workflow is a fast evolving technology which is being exploited by businesses and a variety of industries.Workflow modeling and verification(control-flow verifi
全球定位系统（GPS）是一个以卫星通信为基础的新技术，它具有全天候、全方位统一坐标定位；任意地点、任何时间内的精确定位；快速移动物体瞬时定位等特点。由于早期GPS系统造价昂贵，其