颠覆性技术作为创新技术的重要组成部分，以出其不意的技术思维和发展路线，迅速颠覆现有技术的发展轨迹、行业市场格局，乃至国际竞争规则，具有强大的创造性破坏力。如何在众多创新技术中有效地识别出颠覆性技术，对企业和国家的生存与发展至关重要。然而，现有的颠覆性技术识别方法多集中在基于技术管理与应用属性评估的方法上，少量基于科学论文或专利数据的客观方法仅依靠单一评判标准和单一数据源，一定程度上都会影响识别的准确性和效率。因此，提高颠覆性技术的识别效率和准确性是目前尚待解决的关键问题。　　科学论文和专利数据与技术的发展息息相关，科学论文是新技术的创新思想来源，而专利则是将创新思想和科学研究成果转化为实用型技术的结果体现，代表着知识向技术的转化。两者都凝聚着丰富可挖掘的技术创新信息，在体现人类创新能力方面相辅相成、相互补充。因此，本文旨在融合运用科学论文和专利这两种数据，依据情报计量的理论方法，通过识别指标的准确性、数据源的相对全面性以及方法论的创新性三方面的尝试，构建出具备一定效率和准确性的颠覆性技术的定量识别模型，主要研究工作如下:　　首先，重点调研了国内外关于颠覆性技术识别研究的进展。目前国内外关于颠覆性技术的识别方法主要集中在基于技术管理与应用属性评估的主观性较强的分析方法上，包括技术路线图+德尔菲法、基于模型的分析方法、基于多指标评估框架的方法。近几年，从技术创新活动角度出发的基于科学论文或专利数据的客观分析方法开始少量出现。论文在调研分析的基础上，进一步总结归纳了现有颠覆性技术识别方法所依据的主要评判指标，以及指标的定义和取值计算方式，为后续颠覆性技术识别方法的构建提供理论与方法依据。　　其次，构建了颠覆性技术的识别指标体系。根据颠覆性技术的六个关键特征，结合前人的相关研究成果，找出能够表征这些关键特征的指标，并进一步通过理论分析和事实论证的方法对指标的合理性和可用性进行具体分析，以确定颠覆性技术识别的基本指标集。然后依据情报计量分析的理论方法，基于融合利用科学论文和专利这两种数据进行计算分析的思路，将各项基本指标进行分解细化和转换、映射，使每个指标都可通过科学论文和专利数据进行计算判断，从而构建出一套基于计量分析方法和客观数据的颠覆性技术识别指标体系。　　再次，构建了颠覆性技术的识别模型。基于对目前常用的多要素评价中指标权重确定方法的调研分析，本文选择采用层次分析法确定指标权重，并对定量指标的取值标准化进行界定说明。进一步通过指标互补型的加法模型，由底层往上依次对各层指标进行加权集成，形成颠覆性技术的综合识别模型，并根据识别模型所计算出的具体颠覆性潜力数值，将识别结果分为具有颠覆性潜力、颠覆性潜力尚不明朗、不具备颠覆性潜力三类。　　最后，以智能手机技术、纤维素生物降解技术、RGB-LED技术为例，对本文所构建的颠覆性技术识别模型的合理性和有效性进行了验证。　　综上所述，本文提出了一种依据情报计量分析的理论，基于融合利用科学论文和专利两种数据进行颠覆性技术定量识别的新方法，希望对未来的相关研究和实践有所助益。