作为海上油气田的生命线,深海油气输送系统面临许多潜在的危险,其中后果最严重的是油气泄漏引发的火灾爆炸事故。历史上几起严重的海洋平台破坏事故是由爆炸引起,比如"深水地平线"平台爆炸事故和Piper-Alpha平台爆炸事故。因此对深海水下系统油气泄漏后果进行分析,特别是预测潜在的爆炸风险是非常必要的。本文对海洋平台的潜在蒸汽云爆炸进行了风险分析。建立了一种利用模糊推理系统分析爆炸风险概率的方法。首先运用事故统计和FMEA分析来识别风险并构建故障树。选择Mamdani算法建立基于故障树的模糊推理模型。将底事件的相对重要性引入推理系统,使用校正函数来解决推理机输入输出差异的问题。使用Matlab和Simulink构建模糊推理系统的整体模型,计算爆炸概率。将该方法与传统故障树方法进行结果比较,表明该方法的科学性。该方法解决了传统故障树分析不能考虑相对重要性的缺点,可以灵活计算模糊值和实际值的输入,并且具有很强的可扩展性。针对海洋平台爆炸的后果,从人员、环境、经济三方面来评价爆炸带来的后果,通过对研究成果进行调研和改进,形成了一套完整的蒸气云爆炸后果评价体系。利用Fluent软件对甲烷空气混合蒸气云爆炸进行数值模拟,发现爆炸超压的规律,将模拟结果与实验结果相比基本一致,证明了该方法的可行性。对海洋工程中的多米诺事件进行了分析,提出了基于传统风险评价方法改进的多米诺事件风险组合评价方法。利用粗糙集与神经网络结合的方法对多米诺事件的后果进行评估。