随着航空、导航和数字传感器技术的快速发展,遥感影像已经成为人类监测地理环境变化的重要数据源。无人机遥感平台系统因其具有机动、高效、灵活、低成本等特点,能有效改善多云雾、高山地区高分辨率遥感影像缺乏的现状,在矿产资源管理、城镇空间信息快速采集与灾害防治、局部地形图的更新等领域具有广泛的应用前景。但由于原始的无人机影像存在多种形式的几何畸变,必须经过一定精度的几何精校正才能达到有效利用的目的,因而对快速、高精度的几何精校正方法的研究具有重要的现实意义。本论文首先介绍了无人机遥感平台系统的组成,并对无人机航线规划相关参数进行了分析。在分析数码相机镜头畸变类型的基础上,对获取的无人机影像进行了镜头引起的畸变差校正。在分析了无人机影像几何畸变原因后,对常规几何精校正方法进行了优缺点分析。针对局部加权拟合校正法对控制点的选择不够灵活的缺点,对其进行了改进,用控制圆规定无人机影像的局部校正区域,并且新增局部控制点来完全覆盖该区域,充分利用局部控制点所有信息。改进的局部加权拟合校正法对控制点的分布具有更好的适应性,能够有效的提高无人机影像的几何精校正精度。本论文主要对以下方面进行研究,取得一定的成果：(1)通过对无人机作业参数的分析,获得了各个参数之间的相互关系,并对其进行了设置。对无人机遥感常用坐标系统和飞行姿态角进行了分析,并且从影像重叠度和飞行姿态角等方面对获取的无人机影像进行了质量检查。(2)通过对数码相机镜头畸变差的分析,用附加参数光束法平差的系统畸变数学模型对无人机影像的畸变差进行校正,使影像质量得到有效提高,为影像的几何精校正提供了良好的数据源。(3)对常用的几何精校正方法进行了对比分析,提出了一种改进局部加权拟合校正法,通过试验分析,该方法能够更充分、合理地利用局部控制点信息,对控制点的分布具有更好的适应性,能够有效地提高无人机影像的几何精校正精度。(4)在对精校正后的影像进行了单点定位精度检验后,新增了几何变形检验,从多角度对无人机影像校正精度进行评定。