在无线多媒体社交网络中,云技术的迅速发展及日益成熟为多媒体资源的存储提供了重要保障,分布式算法的广泛应用为资源共享的有效实施提供了理论依据与指导。而多媒体资源数量极为庞大,带宽资源相对有限,随着移动用户数目日益庞大,如何让用户获得高质量的节目观看体验就成为了一个亟待解决的问题。本文立足于提高多媒体社交网络中的用户体验,提出了一种基于云技术的多媒体服务系统来解决资源分配问题。由于带宽资源严重紧缺,所以系统中的移动用户从周围的桌面用户直接获取多媒体资源,而桌面用户从资源提供者购买多媒体资源。从而资源提供者可以集中有限的带宽资源分配给桌面用户,而移动用户也可以从周围的桌面用户获得更好的节目观看体验。通过一个公共的带宽管理平台,桌面用户把带宽资源分配给移动用户,平台基于一个动态的资源定价过程合理高效地分配资源。其中,移动用户分为价格敏感型用户和质量敏感型用户,所有用户都以最大化自身效益为最终目标。通过一个迭代分配算法模拟了桌面用户与移动用户的带宽分配交互过程,数值模拟结果证明了分配算法的有效性和收敛性。本文对多媒体社交网络的资源分配进行了深入细致的研究,为多媒体社交网络的研究拓宽了思路,在迭代算法和动态定价方面也具有很高的参考价值。