【摘 要】
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目的:分析山西省2010年第14周-2017年第13周的流感监测数据的时序特征;基于时序特征分析结果,建立基于信号分解的组合预测模型;并分别与基于信号分解的单一预测模型、未进行信号分解的单一预测模型进行比较,评价各模型的预测性能,最终选择最优模型预测山西省流感的发病趋势,为山西省流感的高精度预测提供有效的科学依据。方法:收集整理山西省的周度流感监测数据,分析其发展趋势及季节性特征,同时研究该数据的
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目的:分析山西省2010年第14周-2017年第13周的流感监测数据的时序特征;基于时序特征分析结果,建立基于信号分解的组合预测模型;并分别与基于信号分解的单一预测模型、未进行信号分解的单一预测模型进行比较,评价各模型的预测性能,最终选择最优模型预测山西省流感的发病趋势,为山西省流感的高精度预测提供有效的科学依据。方法:收集整理山西省的周度流感监测数据,分析其发展趋势及季节性特征,同时研究该数据的平稳性、随机性、非线性及长期记忆性等特征。首先,基于该序列的时序特征分别建立单一ARIMA、LSTM、B
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