雷达是一种以电磁波为载体的微波遥感设备。电磁散射特征提取的工作是解译雷达图像的基础。从电磁散射机理出发,通过雷达参数建模方法,可以将散射中心特征提取的问题转化为电磁散射建模下的参数提取问题。雷达数据融合成像办法作为一种新型雷达成像技术,突破了单雷达、单视角分辨率的限制,可获得更高分辨率的成像结果。并结合属性散射中心建模方法,将雷达数据融合问题转换为信号的稀疏表示问题。准确提取出散射中心参数,在提高最终成像质量的同时,有利于后续的特征提取及分析。本文主要包括以下三部分内容:第一部分主要介绍了目标电磁散射参数化模型的发展,基于数据融合的高分辨雷达成像的研究意义以及国内外研究现状。给出了几种经典散射中心模型之间的关系,并介绍稀疏信号表示理论的基本原理以及雷达成像的基本原理。第二部分研究了基于属性散射中心建模方式的参数提取办法。针对模型参数多,所构造字典维数大的问题,考虑利用联合估计方法降低计算复杂度,并采用了字典细化与交替优化方法对字典进行降维,降低对系统资源的需求。第三部分介绍了基于多频段以及多视角的雷达数据融合技术,结合属性散射中心建模方法的雷达数据融合技术,在重构恢复全频段、全视角数据最终提高雷达成像分辨率的同时,考虑到成像物体主要部件的连续性及物理意义,利用更多的模型参数信息弥补了数据缺失情况下,目标特征信息量较小,无法分辨目标特性的缺陷。