为了解决日益加剧的能源短缺危机及环境污染危机,世界各国正在大力发展可再生能源以替代传统的化石能源。新能源的大规模并网运行会导致电力系统惯量及阻尼水平大幅下降,给系统的安全稳定运行带来了危害。因此如何对发电机的惯量及阻尼系数进行评估就显得尤为重要。为此,本文提出一种基于动态模式分解的发电机惯量及阻尼系数评估方法,具体研究内容如下:首先,本文建立了状态矩阵特征与发电机惯量及阻尼系数之间的数学解析关系。通过线性化后的转子运动方程分析发电机惯量和阻尼系数与相关变量之间的关系。借助Koopman定理建立由转速和电磁功率变化量为状态变量的新状态方程,在此基础上以状态变量为桥梁,建立惯量和阻尼系数与状态矩阵特征之间的数学解析式。借助这一解析式,降低了惯量及阻尼系数的计算难度。其次,本文借助动态模式分解算法从量测数据中提取状态矩阵特征对转子运动方程进行重构。以动态模式分解算法和发电机惯量和阻尼系数与状态矩阵特征之间的数学解析关系式为基础,将转子运动方程重构为仅包含状态矩阵特征值和特征向量与发电机惯量和阻尼系数的线性方程组。并以IEEE4机2区系统为例进行仿真验证,结果初步验证了动态模式分解算法提取状态矩阵特征的准确性,以及所重构的转子运动方程的精度。最后,将发电机惯量和阻尼系数与状态矩阵特征之间的数学解析关系与基于动态模式分解的转子运动方程重构结合起来,提出了基于动态模式分解的发电机惯量及阻尼系数评估方法。并以IEEE4机2区系统,IEEE10机39节点系统为例进行仿真验证,仿真结果证明,本文所提方法可准确地估计大规模电力系统中并网发电机惯量和阻尼系数。