随着经济全球化的飞速发展,各国产业结构不断调整,国际竞争日趋激烈,汽车行业作为国家经济发展的重要分支对促进本国工业化的发展起着至关重要的作用,目前我国正处于走新型工业化道路的关键时期,汽车行业尤其是商用车行业的发展促进了工业化的发展,而工业化的发展又加快了城市化的进程,城市化又刺激了各类客运与货运市场的繁荣,进而加大对商用车的需求,同时由于消费者需求的不断扩张且呈现多样化的趋势,企业要想获取更高的利润就必须准确把握各类产品的市场需求,而近年来由于企业预测方法不当、手段落后等原因导致了企业预测不准确,进一步导致了计划的不精确,造成产品积压、库存量增多等各种现象的产生,给企业带来了很大的困扰,这种情况下如何准确把握市场需求提高商用车企业的销售预测精度,各类影响需求因素对商用车的需求有多大影响就成为企业当前需要解决的首要问题。本文就针对商用车企业目前这种状况,运用改进的灰色系统理论提高了产品的预测精度,同时也详细分析了影响商用车需求的各种因素,并在此基础上建立了相应的指标体系,得出了影响其需求的关键因素,具体的主要工作有以下几个方面：首先,详细阐述了商用车销售预测对企业发展的必要性和重要意义,再通过当前国内外商用车企业对销售预测及预测方法的总结,分析了目前我国商用车企业销售预测存在的一些主要问题,为后续分析做好铺垫；其次,从企业管理、预测学及决策学等相关理论出发,为销售预测及其影响因素的分析提供了理论支撑,在详细分析了当前商用车制造业发展现状的基础上,从宏观环境、行业环境及微观环境三个方面提出了影响商用车需求的各种因素；接着,将季节变动因子引入到灰色预测模型中,并通过相应的模型检验证明了该模型的可行性,同时根据上述影响商用车需求的各种因素建立了商用车需求评价指标体系,在此基础上对灰色关联度模型进行加权分析,建立了商用车制造业在进行产品销售预测和决策时的工作流程；再以XX公司为例验证了改进的灰色预测及灰关联模型在销售预测与决策中的适用性；最后从市场需求、企业角度及产品自身三个方面提出了提高商用车制造企业销售预测精度及产品销量的对策建议。总之,本文从多方面详细总结了影响商用车需求的各种因素,将季节变动因子引入到灰色预测模型中,提高了企业销售预测的精度,同时为灰色关联度模型中的各指标进行赋权重,提高了各种影响因子的在总影响度中的准确性,并以XX公司商用车产品销售为例验证了模型的可行性,对商用车企业其他产品的销售预测及新产品方案决策有重要的现实意义。