基于数据挖掘的银行客户关系管理系统的设计与实现

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随着对外开放以及加入WTO后经济的飞速发展,中国银行业迫于发展也必须慢慢改变其发展方式。作为我们国家主要经济支柱的银行业面对着来自于国内、国外两方面的巨大压力。国内主要是同行业之间的客户相争,国外则随着对外开放使得国内的银行不得不走出去,这样就加大了行业之间的国际竞争。由于银行业在国内乃至世界都属于不可缺少的支柱行业,扮演着一个国家乃至地区的经济使者角色。所以国内银行必须提高业务成熟性,以加大竞争力。本文分析了当前的国内银行的状态,在详细解析其业务流程以及需求功能的基础上,结合数据挖掘技术来设计和实现一个银行客户关系管理系统。客户关系管理系统(CRM,Customer Relationship Management)是把全新的商业理论当作基础,把客户作为主导的商业概念而创建的。其主要应用于企业的市场销售、服务以及与客户相关的技术支持的全新领域。可以实现降低成本,缩减中间环节,拓展新领域,并且可以增加企业与用户之间的互动。随着科技的突飞猛进,CRM已经完成了商业理念的革新。根据相关统计,全世界CRM系统软件市场在2011年到2015年之间的年增长率达到了10%。因此,企业的发展已经离不开全新的CRM。随着各种高科技信息技术的融合,诸多被加入到了CRM系统内,比如大数据存储、人工智能和数据挖掘等,都在CRM系统运用过程中获得了显著的成效。其中商业银行是其中最具有代表性的一个分支,其客户的不断壮大也表现出了对CRM系统的迫切需求。而随着数据的不断增长,甚至成倍的扩增,如何能够有效的从大量的数据中发现潜在的客户信息已经成为现阶段必须需要解决的问题。本文针对上述背景、现状以及课题意义对银行的CRM系统进行设计及实现。银行在此设计的客户关系系统是利用JSP编程语言和数据库的SQL Server2005共同完成,采用面向对象的方法,设计和实施银行业务关系的客户端系统。对银行客户关系管理系统的静态模型以及动态明细进行详细解析,结合得出的数据对系统进行开发、设计,并观察是否对工作的实施做出了细致的分析。顾客关系功能模块系统,用于完成银行的用户和通过网络系统交互,该系统具有一个特定的客户管理模块,所述信息管理模块公司,统计信息管理模块。该系统的开发是利用现有的成熟技术为基准的,源代码共享的模式,与目前的现场分析和函数拟合的真正需求,讨论如何使用JSP关系银行客户系统开发过程。
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