营业税改征增值税是现阶段我国财税体制改革的一项重要内容，是继增值税转型改革之后的又一次重大税制改革，其实质就是扩大增值税征收范围，把原缴纳营业税的行业纳入到增值税征收范围。“营改增”政策的实施有利于降低企业的税收负担，有利于产业结构的优化和升级，将会促进交通运输业和部分现代服务业的发展。然而，改革的实施会涉及到中央和地方的税收比例分配等多方面的难题，不可能一蹴而就，改革的推进是一个非常复杂的过程，因此设立“营改增”试点为全面推行此项改革提供经验将是非常必要的。2012年1月1日，上海市交通运输业和部分现代服务业开始开展“营改增”试点，拉开了改革的序幕。　　“营改增”试点是为实现全面实施增值税改革而进行的先期探索，因此研究试点地区即上海市的政策实施效果有很大的理论意义和现实意义。　　本文在设计营业税改征增值税的税负影响评价指标体系的基础上，运用BP神经网络模型来预测2012年上海市在没有实施营业税改征增值税政策下的数据与上海市实施营业税改征增值税政策后的数据相比对，来探究“营改增”对上海市交通运输业和部分现代服务业所带来的影响，同时对进一步推进政策的实施提出建议。　　本文共有七部分内容。第一部分：绪论。主要介绍本文的选题背景、研究意义等内容。　　第二部分：营业税改征增值税的税负影响研究文献综述。本章主要从“营改增”政策、效果评价体系、实证分析三方面展开文献回顾。　　第三部分：营业税改增值税的理论依据。主要从税收中性理论、流转税制理论和税收宏观调控理论三方面论述实行“营改增”的必要性。　　第四部分：“营改增”的税负影响评价指标设计。该指标体系由宏观指标和微观指标构成，宏观指标从上海市税收的经济大环境出发，微观经济指标设计从微观主体也就是税收的载体——企业出发设计指标。宏观评价指标包括税收总量与结构、税收与经济的协调性、经济的结构与发展三个一级指标，以及税收增长率、总税负、消费经济弹性等12个二级指标。微观评价指标包括税源总量与结构和税源发展二个一级指标，以及增值税增长率、流转税税负率等7个二级指标。　　第五部分：基于神经网络的“营改增”税负影响模型构建。首先论述了神经网络的基本原理以及运用神经网络来解决实际问题的优势，其次设计神经网络模型，确定模型的参数设置。　　第六部分：“营改增”对上海市的税负影响评价指标运用。这部分是本文的重点。对于神经网络模型的运用从宏观和微观两方面来展开。从宏观指标的预测结果分析发现，“营改增”政策达到了优化税制，结构性减税和公平税负的效果，改革刺激了消费、激发了人们的投资热情，达到了改革的目的。从微观指标的预测结果分析发现，除流转税税负增加以外，企业的税源发展在朝着良好的方向发展，未来的发展趋势乐观。　　第七部分：结论及建议。总结全文并在研究结论的基础上提出相关建议，并论述了本文的创新点以及今后需要改进之处。