现代社会电子产品在各个领域占据着举足轻重的地位,PCB作为重要组成部分,其质量很大程度上影响着电子产品的好坏。随着电路板向高精度、高密集化方向发展,传统故障检测方法已经无法满足结构日益复杂的PCB故障定位需求,因此,对PCB故障定位的研究具有现实意义和经济价值。本文将图像处理技术应用到PCB测点定位系统中,实现了系统的自动化和智能化。首先,设计了PCB测点定位系统的总体方案。给出硬件选择依据,对光源、工业相机和光学镜头进行了选型,构建了系统硬件平台;根据图像处理的工作原理,分析设计了图像处理系统。接着,研究了PCB图像预处理算法。通过对不同算法的比较和实验,最终选择加权平均值法、中值滤波、直方图均衡法、最优阈值分割和Canny算子边缘检测实现PCB图像预处理。然后,分析了Mark点定位算法和测点定位算法。结合算法特点和应用场景,分别采用hough变换算法和模板匹配算法作为PCB标准图像和实时图像的Mark点定位算法;对测点定位方法进行设计并且评估了测点定位算法,选择解耦算法实现PCB的测点定位。最后,实现了PCB测点定位系统软件。基于MATLAB和VisionPro工具,开发了系统软件界面;给出了软件结构和总体流程,基于上述算法实现了测点定位功能。通过对图像处理系统和集成系统的测试实验,证明本文设计的系统能够满足PCB测点定位要求。