出行者路径选择行为是交通领域研究的重要方向,对出行者路径选择行为的研究,能够为交通系统的改善提供参考依据,帮助其有效的缓解交通拥堵问题。实证研究表明出行者在路径选择的过程中会表现出风险规避,同时实证研究还表明出行者表现出行为人特性,关注可接受的出行时间对其路径选择产生的影响。基于此背景,本文采用目标导向型分析方法刻画出行者的行为人特性,同时考虑交通网络供给侧随机性的存在,探讨出行者受随机出行时间影响下的路径选择行为,具体内容如下:首先,本文采用目标导向的方法同时对上述两种情况进行建模,即采用目标导向的方法对风险规避出行者在其路径选择过程中可接受的出行时间进行建模。给定出行时间目标,不超过该目标的出行时间称为出行者可接受的出行时间。在这种情况下,称这个目标实现了,同时目标的实现可为出行者带来效用。采用该方法,本文提出了两种路径选择模型。在第一种模型中,仅考虑了目标实现,称之为仅考虑目标实现的路径效用模型;而在第二种模型中,额外考虑该目标未实现的可能性,称为考虑目标未实现的路径效用模型。此外,还研究了所提出的路径选择模型的长期效应,并提出了仅考虑目标实现和考虑目标未实现的用户均衡。在提出的用户均衡中,提出了一个有效的目标来模拟风险规避出行者的可接受出行时间。以此为目标,通过分析从理论上证明了风险规避用户均衡模型。此外,本文提出了一种基于列生成的连续平均方法在大规模交通网络上来求解所提出的模型。最后,通过数值例子来验证所提出的命题,并说明求解算法的有效性。研究结论对于交通参与者以及交通管理者具有一定的参考意义,为缓解交通拥堵问题提供理论依据。同时,本文的研究丰富了路径选择行为的研究内容与研究思路,拓展了用户均衡的分析范畴。