【摘 要】
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本文以某公司洗衣机装配一线为研究对象，利用遗传算法搜索并优化装配序列，充分考虑了企业的制造资源，从而使优化结果接近生产实际。首先根据调研期间获得的资料建立问题的数学模
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本文以某公司洗衣机装配一线为研究对象，利用遗传算法搜索并优化装配序列，充分考虑了企业的制造资源，从而使优化结果接近生产实际。首先根据调研期间获得的资料建立问题的数学模型，考虑了装配时间、可装配性和调度成本等指标。然后针对子装配体的模式含义，设计了编码方案和遗传策略，分别讨论了不同生产工况下的单目标、多目标优化问题。由于是一个多目标多约束模型，约束环境极易破坏遗传信息从而出现有效基因缺失和早熟，针对这些问题，提出了基因修补算子，基于代沟信息自适应调整算子等新的遗传策略。同时结合局部搜索算法加快了在最优值附近的收敛速度。对算法的收敛性及其实际意义给予了理论分析。最后将优化结果与海尔采用的方案做了分析比较。
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