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近年来随着中国经济的迅速发展和城市化的快速推进,雾霾污染日趋严重。雾霾中颗粒物的活动性非常强,不仅显著降低大气能见度、威胁交通运输安全,而且雾霾中的有毒物质还会危害人类身体健康。因此,雾霾污染已经成为了当前面临所必须解决的最大环境问题之一。随着卫星传感器的不断发展,卫星遥感以覆盖范围广、获取信息及时、经济性等优势迅速成为了大气污染监测的最主要和最有效的手段。MODIS探测器是美国EOS地球观测卫星搭载的重要传感器,在雾霾等环境污染研究中具有巨大的应用潜力。上海市作为中国经济最发达、规模最大的城市之一,近年来雾霾污染出现的频率越来越高,仅2013年就出现了1月和12月两次显著的雾霾污染,对人居环境和城市可持续发展产生了巨大影响。于是本文选择上海市作为研究区,以2013年12月严重雾霾污染为研究对象,利用6S传输模型和V5.2算法对上海地区MODIS遥感图像进行反演,以此研究上海地区雾霾污染状况。本文的主要研究内容包括以下部分:(1)对于上海市近些年的API/AQI以及PM 2.5、CO、PM 10等污染物数据进行收集和分析,经过实验的层层筛选后,最终选取雾霾污染最严重的连续时间段作为本次雾霾污染研究的主要时间窗口;(2)在6S传输模型进行敏感性分析的基础上,选取符合研究区实际状况和V5.2算法的条件,进而进行上海市气溶胶光学厚度反演,并以上海市行政区划图为单位进行显示,从而直观表现雾霾污染的影响和空间变化;(3)对于上海市2013年12月严重雾霾污染进行分析,选取上海周边的安徽省、江苏省、浙江省及山东省等进行对比,并对不同地区之间的雾霾污染关系进行了探讨。通过对具体天气情况和相对应的AQI、PM 2.5等进行对比,本文利用6S传输模型和V5.2算法来反演上海地区雾霾污染状况具有一定的可行性和精度。从实验结果的分析可以得到雾霾污染受到本地生产和外地迁移污染的共同作用,治理雾霾污染时也需要多个地区和部门之间相互配合、联防联治。本文的实验结果也希望能够为有关部门治理雾霾污染提供参考。