随着国民经济和社会的不断发展,森林资源供给与产业发展矛盾进一步突出,木材不足的局面更加严重,目前,我国年均净消耗森林资源3.65亿m3,木材供给缺口达1-1.5亿m3,森林资源的压力比以往任何时期都更加严峻。现阶段我国木材综合利用率仅为60％,与发达国家的80％以上相比有很大的差距,因此,积极发动农户造林投资,对于解决我国木材短缺问题,保护生态林资源,促进我国农村经济和社会发展都具有重要作用。改革开放以来,随着经济体制和投资体制改革的逐渐深入,特别是林改后,由于包山到户,林业投资主体发生了显著变化。据2007年林业统计,已经承包到户的林地达6.6亿亩,占集体林业用地的27.5％,接近三成的林地已经进行了林权改革,农户在新的投资主体结构中已占据主导地位,成为林业投资的基本主体,其投资能力和倾向对林业投资产生较大影响。当前,农户造林投资对林业经济增长的驱动力和拉动力还明显不足,主要原因是存在影响农户造林投资行为的诸多因素障碍。　　 本研究立足于福建实际,通过对林区农户问卷调查,结合相关文献资料,在分析农户造林投资行为表征的基础上,对影响农户造林投资行为因素进行理论分析,找出影响农户造林投资行为因素。这些影响因素主要是：⑴农户主体特征因素,主要包括:户主年龄、户主受教育程度、户主是否党员、户主是否村干部、家庭上学人数、劳动力数量、非农就业比例、家庭总收入、上年林业收入、工资性收入;⑵生产经营特征因素,主要包括:经营林种数、经营树种、地块数、林地面积、离公路平均距离、有未成熟林、有无林权证、土地肥沃程度、有无地表水、坡度、对林业是否熟悉;⑶外部环境特征因素,主要包括:资金获得性、林产品销售情况、林产品价格、市场信息、林业有无前途、林权纠纷、林地易得性、采伐限额、政府补贴、林业税费、林地使用费。同时,为了解和把握这些因素的影响,对影响因素进行了描述性分析,以期对这些可能影响因素,在造林投资中的影响程度,及如何影响有个基本的了解和把握。在此基础上,构建研究模型,具体应用Logit模型和多元线性模型,借助SPSS软件,进一步对影响因素进行模型实证分析:用Logit模型来筛选影响农户造林投资行为因素,用多元线性模型来分析各因素如何影响、影响重要性,以及地区因素差异性比较。通过实证分析,进一步认识和理解影响农户造林投资行为因素,为政府制定相关制度政策提供参考,以发挥微观主体投入潜力和优势,提高农户造林投资水平。　　 本文分为八个部分：第一部分,引言:阐述论文研究背景意义、相关研究观点评述、研究目标、解决的关键问题、研究方法及技术路线；第二部分,农户造林投资基本状况分析:对福建省造林总体状况,及南平、三明和龙岩三地区造林投资基本情况进行分析,指出目前农户造林投资存在的主要问题；第三部分,农户造林投资行为表征分析:在了解农户造林投资现状基础上,分析农户造林投资行为的一般特征,并用经济学理论加以解释分析；第四部分,影响农户造林投资行为因素理论分析框架:对影响农户造林投资行为因素进行理论分析,找出影响因子,并试图构建模型以分析其作用机理及理论价值；第五部分,影响农户造林投资行为因素描述性分析:对影响因素进行描述性分析,以便对影响因素能有全面的把握和认识；第六部分,影响农户造林投资行为因素模型实证分析:分析各因素影响程度、如何影响、影响重要性,以及地区因素影响比较分析；第七部分,农户造林投资行为激励与优化:根据分析结果,提出相关政策建议,以优化和激励农户造林投资水平和积极性；第八部分,结论与讨论。　　 通过对影响农户造林投资行为因素的实证研究,得到以下基本结论：①通过理论分析和模型实证筛选,得到了农户造林投资行为影响因素,主要影响因素为:户主受教育程度、劳动力、家庭总收入、家庭林业收入、工资性收入、林地面积、对林业经营是否熟悉、风险意识、资金获得性、采伐限额、林产品销售情况11个因素的影响。②运用多元线性模型分析,获得了各因素的具体影响,从分析结果来看,各影响因素一致性与显著性水平主要表现为一致性水平:除劳动力、林地面积、风险意识3因素作用与预期不一致外,其它因素影响与预期一致；显著性水平:工资性收入与资金获得性2因素影响不显著;劳动力与采伐限额2因素影响显著性一般;其它因素影响很显著。③影响农户造林投资行为因素重要性分析,其重要性从大到小的顺序是:劳动力、林业收入、农户受教育程度、对林业是否熟悉、林产品销售情况、地区因素、林地面积、风险意识、资金获得性、采伐限额、工资性收入。④不同地区所受到的因素影响各不相同:从总体上看,南平、三明、龙岩三地区农户造林投资行为影响存在差异,也正由于这种差异性,造成了不同地区农户造林投资行为影响的地区性差异性。⑤从各因素影响比较来看,其影响差异主要表现以下几个方面：南平地区主要是受劳动力、林业收入、林地面积、风险意识、采伐限额5因素影响;三明地区主要是受林业收入、对林业是否熟悉、资金获得性3因素影响;龙岩地区主要是受林业收入、对林业是否熟悉、风险意识、资金获得性4因素影响；户主受教育程度、工资性收入、林产品销售情况3因素,对3地区影响都不显著；劳动力、林地面积、采伐限额3因素,对三明和龙岩2地区影响均不显著,而对南平地区影响很显著；对林业熟悉程度、资金获得性2因素对南平影响不显著,而对三明、龙岩影响很显著；风险意识只对三明影响不显著,而对南平、龙岩影响很显著；在所有影响因素中,只有林业收入因素对三地区都具有显著性影响。⑥从模型常数项比较分析上看:南平、三明、龙岩三地区影响模型常数项分别是0.503、0.455、0.275,明显存在的差异,也反映出了三地区的农户造林投资行为存在差异性,反映了不同地区间林业的生产结构、技术以及地理条件、气候等方面的差异性,从而导致了不同地区间农户造林投资行为上的差异性。