在互联网技术不断进步的今天,越来越多的用户在线开展各类社交活动,在线社交网络飞速发展,在人们的生活和学习中起到了重要作用。在各类社交平台成熟和多样化发展的背景下,基于用户社会身份切入的垂直社交平台——职场社交平台应运而生,成为人们获取职场行业信息、交流职业经验、拓展职场人脉的重要渠道。与此同时,人们对于个人职业发展越来越重视,对职场行业信息及相关服务也表现出较高的需求。面对职场社交平台丰富的用户信息,如何有效的利用用户数据,从而了解用户需求并更好的提供信息服务,成为亟待探讨和研究的问题。用户画像作为一种能够多维度、全面描述用户特征的研究方法为用户研究提供了新的研究思路。因此,本文以职场社交平台用户为研究对象展开职场社交平台用户画像研究。本文在分析职场社交平台结构与功能、平台用户和平台内容的基础上,结合现有用户画像研究中的实现方法,确定职场社交平台用户画像模型的构建流程;根据职场社交平台的用户数据特点,根据划分出平台上用户属性的主要维度和相对应的衡量指标,得到职场社交平台用户画像标签体系。在职场社交平台用户数据收集的基础上,选取合适的用户属性维度及衡量指标,分别从用户基本属性、用户兴趣属性和用户行为属性中抽取用户特征得到职场社交平台用户画像,并根据得到的用户画像结果作出一定分析。最后,本文根据职场社交平台用户画像生成结果,对职场社交平台用户画像特征展开进一步分析并进行总体概述。本文的主要研究工作如下:首先以现有主流职场社交平台为例,分别从平台结构与平台功能、平台用户与平台内容进行对比分析、梳理总结,进一步明确了职场社交平台的特点;用户画像的内涵与特点进行了归纳总结,进而提出了职场社交平台用户画像模型的构建流程与标签体系,构建流程包括用户信息获取、用户属性建模和用户画像构建,标签体系由用户基本属性、兴趣属性、行为属性三个维度构成。其次,通过网络数据采集的方法获取职场社交平台用户数据,选取用户基本属性、兴趣属性和行为属性分别进行用户特征抽取。通过统计分析抽取用户基本特征,通过LDA主题挖掘抽取用户兴趣特征,通过K-means聚类分析抽取用户行为特征,最终生成职场社交平台用户画像。