信息技术的迅速发展改变了商业世界的运作方式。电子商务和网购处于快速发展的黄金时期,网络零售商丰富的营销战略使网络零售额激增,尤其在电商节或节假日等网购大促期间。订单的激增导致网络零售商面临较高的物流和库存压力,尤其是在促销高峰期间,供需不匹配严重加剧,激增的物流压力可能会导致库存积压以及较低的客户满意度。此外,当需求激增时,企业的运作方式会在很大程度上受到消费者行为的影响。“需求侧”的消费者行为越来越多样化,“供给侧”产品更新速度加快,销售周期越来越短,导致供需不匹配严重加剧。短时间内需求激增,供应能力与需求不匹配时,消费者等待就会产生。在市场交易中,消费者会衡量自身偏好与商品价格来选择购买时机从而最大化自身效用。网络大促期间,部分消费者购买的是急需商品,希望尽快拿到货;部分消费者对商品时效性要求不高,大多都是为了促销期间的优惠活动进行囤货。消费者对时间和资金的敏感程度的异质性也决定了消费者行为的异质性,对于网络零售企业来说就需要制定不同的策略来应对网络大促期间尤其是高峰期激增的物流压力。针对网络零售行业在网络促销期间物流需求激增时出现的物流压力过大问题,本文提出从需求端出发,利用消费者对资金和时间的敏感程度的异质性进行物流需求转移,主要包括物流需求单向转移策略和物流需求双向转移策略。其中,物流需求单向转移策略包括物流需求前移策略和物流需求后移策略。对于时间敏感但资金不敏感的消费者,本文提出物流需求前移策略,消费者可以选择在提前期下单并付款,并享受一定的价格折扣,零售企业将安排正常配送,此时将高峰期物流需求转移到提前期。对于时间不敏感但资金敏感的消费者,可以在高峰期下单,并选择延迟收货,若消费者接受延迟收货,就可以以延迟折扣价格购买,零售企业将在延迟期进行配送,此时将高峰期物流需求转移到延迟期。本文将消费者在时间敏感和资金敏感两个异质性维度上进行划分,基于需求管理理论和消费者行为理论构建Stackelberg博弈模型,以零售企业为主导者,消费者为追随者,以消费者效用最大原则决策消费者的最优购买时机和需求,以零售商利润最大原则决策最优价格折扣率,探究延迟时间和价格折扣等对消费者策略选择及零售商利润的影响,并通过敏感性分析为企业提供管理建议。通过模型研究及敏感性分析,研究发现:（1）在需求转移策略下,存在最优的价格折扣率使得零售商利润最优;（2）当零售商需要较长的时间来做容量缓冲时,应该给予消费者较大的折扣力度来弥补时间过长给消费者带来的效用降低的损失;（3）当零售企业能为消费者提供较大的折扣力度时,物流需求单向转移策略就能很好的达到提高零售商利润的目的,但当零售企业不能提供较大的折扣力度时,需要制定物流需求双向转移策略,从而诱导不同的消费者将需求转移,并吸引更多的消费者进入市场,进而增加企业利润。通过物流需求转移策略的实施,可以平抑网络促销高峰期激增的物流需求,减少物流需求在同一时间内的聚集,通过错峰发货缓解电商企业在网络大促期间出现的短期计划性需求激增,使网络零售企业突破物流瓶颈、缓解库存压力并赢得市场竞争。图22幅,表6个,参考文献71篇。