随着工业化发展速度加快和新兴经济体规模扩大,中国已成为世界上最大能源生产国和消费国,同时也是世界上CO₂排放量最大的国家。交通运输业作为我国三大耗能行业之一,现阶段能源消耗和CO₂排放水平均呈逐年上升趋势。我国区域交通运输业发展水平参差不齐,各阶段交通碳排放情况存在明显区域性差异。因此,深入分析区域交通运输业碳排放关键指标和影响因素,选择最优模型预测碳排放发展趋势并制定有效低碳交通发展战略,是实现我国交通运输业节能减排目标的关键所在。本文首先对交通碳排放测算方法进行对比分析,最终选择“自上而下”的方法计算我国区域交通碳排放总量;基于国内外交通碳排放关键指标研究现状,结合我国区域交通运输业发展现状和碳排放总量随时间变化规律,选取交通碳排放总量、人均碳排放量、碳排放效率、碳排放强度和能源结构5项参数作为分析区域交通碳排放变化情况的关键指标。在影响因素分析环节,建立扩展STIRPAT模型,选取旅客周转量、货物周转量、人均GDP、机动车保有量、碳排放强度、能源结构和城市化率7项指标作为我国区域交通碳排放影响因素;运用最小二乘回归和岭回归法对区域交通碳排放影响因素进行定量分析,求得不同影响因素对碳排放总量驱动效果。关于交通碳排放预测,本文借鉴扩展STIRPAT模型已确定的7项影响因素,建立基于支持向量回归机的碳排放预测模型;通过网格搜索法确定模型参数C和γ的最优值,同时对模型预测值和真实值进行拟合回归,验证模型的学习和推广能力且适用于我国区域交通碳排放预测研究。最后,在总结国内外低碳交通发展经验的基础上,结合我国区域交通碳排放关键指标测算、影响因素分析及预测结果,建立基于系统论和ASIF方法学的区域低碳交通发展战略框架,从加强交通需求管理、优化交通运输结构、提升能源利用效率、开发清洁交通能源、注重交通低碳创新和落实区域综合规划等方面做具体分析,为我国区域低碳交通发展提供科学性指导。