在我国,近年来自然灾害、事故灾难、公共卫生和社会安全等突发事件时有发生。政府已认识到建立快速高效的紧急救援体系的重要性,其中应急救援物资的运送是救援工作的重中之重,而应急救援物资运输车辆的路径选择问题是确保这一工作顺利进行的关键。同普通的车辆路径问题相比,应急条件下,救援车辆的路径问题具有紧急性、弱经济性、不确定性等特点,许多求解普通车辆路径问题的方法和技术手段则显得越来越不适应。本文利用运筹学、决策理论与方法并结合计算机技术,对应急救援物资运输车辆的路径选择问题进行建模并求解,不仅可以弥补应急物流理论方面的不足,而且对实际中应急物资配送车辆路径选择的决策具有一定的借鉴意义。本文对突发事件、应急物流及应急物流体系进行了分析,并指出了应急物流及应急物流的特点,并根据这些特点运用运筹学建立了应急救援物资配送车辆路径问题的模型。该模型综合考虑时效性、安全性及经济性三个方面,并利用多属性决策理论,建立了考虑这三个分量的多属性效用函数,并以该函数效用值最大作为其目标函数,解决在动态情况下如何选择应急物资配送车辆路径的问题。结合应急救援物资车辆路径问题的特点,本文设计了求解该模型的遗传算法,通过实验验证了这种求解思路的可行性和有效性,并确定了遗传算法的各参数的最佳取值,为决策者解决该问题提供参考。