移动流媒体服务的一个重要特点是需要在网络带宽不稳定的状况下,实时传输大量的高清视频数据。为了解决高清视频的流畅播放与带宽波动之间的矛盾,基于HTTP的自适应流技术DASH应运而生。DASH服务器提供多种码率的视频流,客户端根据码率自适应策略进行码率的切换以适应网络带宽的变化,提供高质量的用户体验。因此,如何设计有效的码率自适应策略,对DASH协议的应用有重要的意义。针对单个移动客户端在无线网络环境中通过基于DASH协议的流媒体服务观看视频的应用场景,为了提高用户体验质量,提出了移动客户端基于缓冲区分区的码率自适应策略。首先,通过分析DASH系统模型和DASH系统中客户端的用户体验质量Qo E模型,量化了Qo E的四项评估指标,定性分析了各指标的重要程度,通过数据进一步揭示了各指标之间的制约关系。其次,通过对缓冲区状态动态性的分析,建立了基于缓冲区状态的有限状态马尔科夫模型。随后根据各状态之间的转移特点,在逻辑上将缓冲区划分为三个区域,建立缓冲区分区模型。将区域特点与Qo E模型结合,在不同区域,通过采用不同的基于带宽预测的码率自适应策略,侧重不同的Qo E指标,最终在总体上取得均衡的表现。最后,从理论分析的角度对缓冲区各区域大小进行近似估计。通过搭建DASH实验平台,在模拟无线网络环境下,将本文提出基于缓冲区分区的码率自适应策略与其他自适应模型进行比较。实验结果表明,本文提出的码率自适应策略在有效降低重复缓冲风险的同时,将平均码率提高10%~45%,并将码率自适应过程中码率切换的次数降低20%~50%。