随着我国城市经济发展和建设步伐的加快,城市公共交通的客运量逐年上升,高峰时段交通供需不平衡的矛盾也日益突出,因此亟需一种经济有效的解决方法来引导城市公共交通乘客调整出行时间和出行方式,使得高、平峰不同时期的常规公交和轨道交通间客流更加均衡,进而提高城市公共交通体系的整体服务质量。本文以南京市为例,尝试建立一套多方式分时段公共交通分时定价的双层规划模型,以期为城市公共交通分时定价策略的制定与实施提供参考。通过阅读文献及查找资料,分析归纳了我国城市公共交通的现状问题、城市公共交通客流的出行特征和现有票制票价的不足,梳理了国内外已有相关理论研究和实践成果。采用SP和RP调查相结合的方法调查获取了不同时间段南京市公共交通乘客的出行行为特征及其个人属性,并进行了相关统计分析,探讨以南京市为例的大城市实施公共交通分时定价政策的可行性。针对城市公共交通早高峰和平峰不同时间段的客流特点,确定了不同的分时定价优化目标,分别建立了不同时段的多方式随机用户平衡的公共交通定价双层规划模型,并采用改进的粒子群搜索算法进行求解。其中下层模型中建立考虑不同交通方式服务指标的综合广义费用函数,并采用层次分析法确定各服务指标的权重系数。最后分别给出相应算例,论证了模型与算法的有效性。