随着因特网和多媒体技术的飞速发展，多媒体信息的交流日益广泛，信息技术给人们的生活带来了很大的便利，但是由此引发的安全问题也越来越严重。信息隐藏是将秘密信息嵌入到其他载体而进行传输的一种保密通信方式，作为一种新兴技术信息隐藏得到了广泛关注，信息隐藏技术的研究和应用也越来越深入。 本文系统的介绍了信息隐藏技术的基本理论，对信息隐藏的基本模型、分类、评价标准以及安全性做了总结。重点分析了基于图像的信息隐藏技术的基本算法。在对现有算法深入分析的基础上提出了两种新的信息隐藏算法，并结合实验进行了分析。 本文提出的第一种算法是基于双重差值的整数变换算法DDE(Double Difference Expension)。传统的基于整数变换算法所遇到的问题是第二次嵌入时可用于变换的较小差值大幅减少，嵌入容量受到了很大限制，所以传统算法不得不选取较大的差值进行扩展，而使用较大的差值进行扩展图像质量就必然受到很大破坏。针对这个问题本文提出了一种双重差值扩展算法(DDE算法)，使得可供嵌入的差值(特别是较小差值)大大增加。通过实验证明：与传统算法相比，本文提出的算法在较高的嵌入率下提高了图像的质量，取得了较好的效果。 本文提出的第二种算法是基于HVS的整数变换算法，该算法把熵的概念运用到整数变换算法中来，利用人眼的视觉特性，把图像分成比较小的图像子块，对每个块计算熵值，利用熵值把图像划分为平滑区域和非平滑区域，在平滑区域(熵值较小的图像块)设定较小的嵌入阈值，在非平滑区域(熵值较大的图像块)设定较大的嵌入阈值，根据设定的阈值在图像子块中应用整数变换算法，而在所扩展差值的定位策略上仍然采用一幅定位图的策略，并不需要对每个图像子块设定独立的定位图，通过实验证明本算法可以使隐秘图像取得更好的视觉隐蔽效果。