在供水企业中,泵站能耗占总能耗的比重较大,而泵站普遍存在着供需不平衡、管理差等问题,造成大量能源浪费,降低泵站能耗已经成为每个供水企业节能降耗的关键。本文以供水泵站节能优化为目的,基于目标电耗理论,建立以单位产量电耗最小为目标函数的优化调度模型,并将该模型应用于工程实际中,运用人工蜂群算法进行寻优计算。通过分析现有泵站节能调节技术的局限性,以单位产量电耗理论为基础,对泵站系统扬程、效率偏差情况进行分析,明确了系统供需间的差异情况,提出了基于目标电耗的供水泵站节能优化方法。运用控制变量法对人工蜂群算法高效的寻优性能进行研究。利用四个标准测试函数对遗传算法、粒子群算法和人工蜂群算法进行寻优测试,测试表明,无论是收敛速度还是优化精度,人工蜂群算法较遗传算法和粒子群算法都有极大优势。同时,为了研究不同参数设置对该算法寻优性能的影响,分别设置三组不同的蜂群规模(NP=30、50、100)和限制停滞次数(Limit=0.1×Ne×D、0.5×Ne×D、1×Ne×D),利用测试函数进行优化实验,结果显示,当蜂群规模在50-100之间,限制停滞次数为0.5×Ne×D时,人工蜂群算法的优化性能较好。结合工程背景,对供水泵站采用变频调节和目标电耗控制相结合的节能优化方式,建立单位产量电耗最小的数学模型,并运用人工蜂群算法对该模型进行仿真计算,得到系统在不同流量、扬程需求下的最佳开机台数及调速比。改造后的供水泵站节电率为13.18%,验证了人工蜂群算法在泵站节能优化问题中的适用性和有效性,实现了泵站精细化管理,对供水泵站节能改造及高效运行具有一定的借鉴意义。