视频拼接技术作为计算机视觉和计算机图形学两个学科上的交叉研究领域,在近年来得到了极大的关注,成为这两个互补领域的研究焦点之一.视频拼接技术广泛应用于虚拟现实、电影动画或特技、图象分辨率的提高,视频压缩、视频检索等方面,有着广泛的研究价值和应用领域.并逐渐成为新发展起来的基于图象绘制—IBR的一项基本技术.该文研究了视频图象序列的多维拼接技术,并对它在虚拟现实以及基于图象的绘制—IBR中的应用进行了分析探讨.该文首先对视频文件进行分帧,提出了针对于视频拼接目的的关键帧提取方法;图象间的配准是视频拼接的关键技术,该文的配准方法由全局图象配准和局部图象配准两个阶段组成.在全局图象配准过程中,采用了基于特征的配准方法,通过SUSAN角点检测算子,检测出图象的特征点,并在图象间把这些点匹配起来,从而求得图象间的对应变换关系.同时也在频域内用相位相关法对图象进行了配准;在局部图象配准过程中采用了Levenberg-Marquardt迭代非线性最小化算法,这一算法只需用较少的迭代步骤就可以获得理想的结果;为了消除拼接后图象在拼缝处的痕迹和不连续性,论文采用了不同的加权函数对配准后的图象进行融合,同时在融合过程中采用了逆映射技术,获得了满意的实验结果.在文章的最后,论文分析了视频拼接技术在虚拟现实以及基于图象的绘制—IBR中的应用,并对IBR中的视图插值以及视图变形技术进行了初步的研究探讨.