合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)是一种全天时、全天候的高分辨率微波成像系统。在军事和民事领域有着极为广泛的应用。极坐标格式算法(Polar Formt Algorithm,简称PFA)采用平面波前假设,是聚束模式SAR系统中的一种经典算法。单基PFA,通过两个一维插值,消除距离向和方位向之间存在的耦合,以消除距离徙动(Range Cell Migration,简称RCM),然后进行两维傅里叶变换进行成像。双基PFA中,通过坐标系旋转,使数据在距离向和方位向均匀分布在平行四边形区域,在旋转后的坐标系中进行重采样,然后进行两维傅里叶变换进行成像。在SAR-GMT(Ground Moving Target,简称GMT)系统中,运动目标运送参数的引入,在单双基PFA雷达回波数据中引入了运动相位误差,导致图像中出现几何定位误差和方位向散焦。本文对SAR发展历史和现状,SAR运动目标系统的研究现状作了介绍。对单双基SAR系统运动参数估计和重聚焦成像分别作了推导和研究。其中,单基处理中,回波数据需要进行两个一维插值,消除方位向变量和距离向变量之间的耦合。分析了GMT的图像误差谱,构建了方位向失配压缩函数,对GMT运动参数进行了估计,并利用估计后的参数进行重聚焦成像。为了提高双基PFA的数据利用率,需要将坐标系旋转一个角度。在旋转后的坐标系后推导和分析了双基PFA重建图像中运动目标相位误差表达式。基于图像最大对比度准则搜索动目标参数并进行GMT重聚焦成像。最后,通过仿真实验对本文的公式推导和提出的算法做了验证。