磨削加工过程中砂轮的磨损程度直接影响到加工表面的质量和加工精度,为了提高磨削加工精度,准确确定合理的砂轮修整周期,本文在系统研究国内外磨削加工砂轮磨损监测现状的基础上,通过理论分析和试验研究建立了多传感器融合砂轮磨损监测系统。论文的主要研究内容有:针对磨削加工产生声发射信号,通过系统分析声发射信号处理方法的优缺点,确定了适用于磨削加工的小波包分析和能量系数分析方法,通过对磨削加工过程中的声发射信号进行分析实验研究,确定了适合于砂轮磨损状态监控的声发射信号层数为7层。针对砂轮磨损在线监控监测技术进行研究,分析了磨削加工过程中进给量对磨削力、加工后表面质量的影响规律。并通过超景深合成算法建立了砂轮磨损检测方法,检测了磨损前后的砂轮形貌。在研究砂轮磨损状态和磨削加工参数对声发射信号、磨削力大小和磨削温度影响规律的基础上,在STARLINE 500 A精密磨床上建立了由声发射监测系统、磨削力监测系统和磨削温度监测系统等组成的多传感器融合砂轮磨损状态监测系统。通过砂轮磨削试验研究,分析了砂轮磨损状态对声发射信号、磨削力和磨削温度等参数的影响规律,根据试验结果确定了砂轮磨损状态监测所需要的阈值,基于BP神经网络建立了4-2-2型砂轮磨损识别系统进行了砂轮磨损测试分析,通过样本数据的训练和测试,试验证明了砂轮钝化状态监测的可行性和准确性。