【摘 要】
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自动指纹识别作为具有良好发展前景的生物识别技术之一得到了广泛的关注和研究，许多应用级产品已经投入使用，但远未到问题完全解决的时候，设计一种能够有效提取特征信息并使匹配的鲁棒性较高的算法是相当困难的，尤其是在指纹图像质量比较差的情况下更是如此。本文着重研究了自动指纹识别的几种主要技术，并提出了解决方案。文章对指纹识别中的有关各向同性Sobel算子、滤波增强算法、指纹图像四方向扫描细化方法、综合匹
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自动指纹识别作为具有良好发展前景的生物识别技术之一得到了广泛的关注和研究，许多应用级产品已经投入使用，但远未到问题完全解决的时候，设计一种能够有效提取特征信息并使匹配的鲁棒性较高的算法是相当困难的，尤其是在指纹图像质量比较差的情况下更是如此。
本文着重研究了自动指纹识别的几种主要技术，并提出了解决方案。文章对指纹识别中的有关各向同性Sobel算子、滤波增强算法、指纹图像四方向扫描细化方法、综合匹配算法、熵指纹奇异点的提取算法、奇异点的分类算法等研究情况进行了阐述。
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