随着信息化社会的到来，传统身份识别方式因其固有的缺点，已不能满足现今社会的需要，利用人体所固有的生物特征进行自动身份识别的生物特征识别技术逐渐被用户所接受。在所有的生物特征识别技术中，指纹识别技术具有速度快、精度高、价格低、操作方便等优点，成为当今时代最重要的一种生物识别技术。近年来指纹识别的发展愈加成熟，但是一些固有的难题仍然没有得到很好的解决，仍需进一步做深入研究。本文主要对传统的指纹识别算法做了大量研究，并在原有的方法上做出一定创新改进。首先，本文针对指纹方向场提取做了研究，方向场的提取直接关系到指纹图像预处理的效果，并影响后续识别的准确率。本文在传统的基于点方向场提取算法基础上做了一定改进，通过隔点采样方法，将图像缩小到原来的四分之一，再进行方向场计算，这样能在保证方向场精准度的同时提高计算速度。其次，在特征匹配阶段，本文提出了一种两阶段特征点匹配算法，先进行粗配，然后针对粗匹配没有成功但是分数比较接近阈值的图像进行二次匹配。该算法可以提高匹配速度，最终识别的准确率也得到保证。最后，针对目前指纹模板特征比较大，本文试图引进一种图像检索算法用于指纹识别，该算法只需利用一对小波变换系数，所保存的模板相比特征点集大为减小。但是该算法实际表现距离实用的要求还有一定距离，亟待进一步研究。