【摘 要】
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在研究变压器发出声波信号变化与其当前运行状态之间内在联系的基础上,设计了一种基于声波分析的变压器故障诊断新方案,并与人工智能相结合构建了变压器状态监测专家系统。首
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在研究变压器发出声波信号变化与其当前运行状态之间内在联系的基础上,设计了一种基于声波分析的变压器故障诊断新方案,并与人工智能相结合构建了变压器状态监测专家系统。首先收集变压器运行发出声波的原始数据,利用基于小波算法的分层阈值消噪法消除噪声干扰;其次,采用基于频带局部能量的区间小波包算法提取信号特征向量,并根据所得特征值构建诊断系统的知识库;再次,提出了声波信号的奇异性检测以及变压器运行状态发展趋势分析的新方法;最后,初步构建了以专家系统为平台的故障诊断系统,并通过分析实测信号证明了方案的合理性,验证了所采用算法的可行性。
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