我国是一个干旱缺水、水资源分布不均的国家，因此水位和流速的检测有着非常重要的意义。在水资源紧缺的区域，可以严格控制水资源的利用，合理分配，提高水资源的利用率;而在水资源过剩的区域，可以藉此设置安全警示，在特殊情况下提醒人们远离危险，起到保护人民生命财产安全的作用。
　　针对我国东北偏远地区水质浑浊、通信方式落后、设备维护困难等情况，拟采用图像识别技术实现水位和流速的测量，并提出一种新型的图像识别水位及流速的测量方法。该方法不仅可以基于新型水尺实现水位的测量，而且还可以在部分时段基于水面漂浮物实现流速的测量，同时通过GPRS无线传输技术，将测量结果和图像数据发送到远程控制中心，实现数据传输。本文的主要研究内容包括以下几个方面:
　　(1)研究图像识别水位的算法。根据改进的二值化算法实现水位线的定位，通过新型刻度的定位和识别，实现水位的计算和误差补偿，提高了系统的测量精度，使得水位的测量误差达到4mm以内。
　　(2)研究图像识别流速的算法，主要针对水面具有漂浮物的情况。基于水位测量结果提取漂浮物识别区域，降低算法的运行时间，增强其实用性。结合帧差法和基于MeanShift的跟踪算法，实现目标的识别定位和跟踪，从而计算出流速的参考值。
　　(3)研究GPRS模块的应用，制定数据传输规则，基于TCP协议实现数据通信。针对图像数据量大的难题，采用数据压缩、格式转换的方法，实现图像的快速传输。