基于灰色关联分析-TOPSIS的职业学校智慧校园评价研究

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教育教学改革一直是教育领域长期坚持的方向。随着5G通信、大数据技术在各行业产生的巨大作用,各教育主管部门开始制定规划、抓紧了智慧校园工程的建设,希望通过构建一个信息化的校园环境为教育教学改革提供技术条件。但在各地智慧校园建设中我们看到普遍存在着“重硬件、轻软件;重建设、轻应用”的问题。鉴于此,为了对安徽省各职业学校智慧校园建设水平进行科学评价,本文试图构建一套针对职业学校智慧校园评价的指标体系,以期能对安徽省职业院校的智慧校园建设进行科学评价。本文的主要研究内容如下:首先,进行职业学校智慧校园评价指标体系构建。保留了江苏省职业学校智慧校园评价体系中的6一级指标,提取了二级和三级指标中的关键性指标,最后形成了15个二级指标和23个三级指标。然后进行评价模型的构建,本文综合考虑采用基于专家打分的主观赋权法和基于评价数据的客观赋权法相结合的方法,以最大程度避免两种赋权方法的不足。对综合评价方法的选择,灰色关联分析方法能通过数学分析挖掘各评价方案的关联关系,并通过关联度的大小来表示关联关系的强弱。TOPSIS方法是一种逼近理想解的评价方法,选出评价结果的所有最优结果构成理想解,最劣的评价结果作为负理想解,通过对评价方案与理想解的距离计算判断评价方案的优劣。TOPSIS方法计算需要大量指标数据,考虑到智慧校园评价指标很多难以准确的量化造成评价结果不够精确,所以采用灰色关联分析与TOPSIS方法组合提高评价结果的精度。最后,以安徽省A职业学校作为评价对象,进行安徽省职业学校智慧校园评价的实例研究。根据评价指标量化方法对A职业学校智慧校园建设各指标进行打分,然后根据评价模型的算法进行数据处理。本文分别编写了层次分析法和熵权法的matlab程序进行指标权重计算、灰色关联分析-TOPSIS法的matlab程序进行项目的综合评价。最后得到A职业学校智慧校园评价总体得分69.54分,评价对象与理想解的贴近度为0.776,处于区间[(8)8.0,4.0之间,说明A职业学校智慧校园建设处于良好发展中。
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