电力电缆作为城市输配电网的主要设备,保证其安全性与可靠性对电力系统的正常运行具有重要意义。较电缆本体而言,电缆接头由于其特殊复杂的结构,极易在制造安装过程中造成主绝缘缺陷。随着电缆的长期运行,缺陷的存在将逐步引发绝缘性能劣化和失效,进而引起电力事故的发生。因此,准确及时地检测和诊断电缆接头的缺陷故障,对设备后期维护和稳定配电网运行意义重大。目前,电缆缺陷接头的诊断方法通常是对单一放电信号进行特征提取和模式识别。受检测环境、人为操作等因素的影响,其诊断结果存在识别率不够高,且未能最大限度地挖掘丰富的绝缘状态信息的问题。因此,本文提出了一种基于多特征量融合的接头缺陷诊断方法,以提高缺陷类型诊断的识别率,主要完成了以下研究内容:（1）针对电缆接头存在缺陷时会出现温度变化、局部放电等现象,利用COMSOL Multiphysics软件对电缆接头的气隙缺陷、受潮缺陷建立有限元仿真模型,分析了在不同缺陷下的温度场及电场分布情况;（2）在仿真研究的基础上,搭建了基于布拉格光纤光栅温度传感器的接头温度检测平台和基于脉冲电流法的接头局部放电检测平台,完成了两类缺陷的温度和局部放电信号的数据采集。利用数据处理软件对比分析了两类缺陷接头的主绝缘外层温度变化特征;同时,对局部放电信号分别提取了在时域分布和相位分布下的特征参数,并将其作为支持向量机算法的输入,得到了不同特征量对接头缺陷诊断的结果;（3）为提高接头缺陷诊断结果的识别率,建立了基于D-S证据理论的多特征量融合识别系统,实现了温度特征、TRPD特征和PRPD特征的信息融合,其融合后的平均识别率可达到93.75%,有效提高了接头缺陷的检测精度和可靠性。