随着经济的发展,人民生活水平的提高,近几年医疗美容越来越被大众所认识和接受,且受众群体越来越大。伴随着需求的提高、行业红利的到来,大批资本涌入医美市场,医美市场格局发生了重大变化。在互联网+的环境下,由于互联网信息传播速度快与资源共享等特性,信息资源的快速可获得性加强,客户可选择的机构、产品和项目丰富起来,客户选择权的拥有和扩大使得医美机构间的竞争变得激烈起来。各家机构之间争夺客户、抢占市场份额的较量越演越烈,运营成本不断攀升,利润空间不断被挤压,整体利润率呈下行态势,因此重视和保持现有客户将成为机构生存和发展的关键,客户关系管理将成为机构的管理核心。而做好现有客户保持策略的关键是能够对大量的客户数据进行细分与研究,区别出客户群体间个体特征和差异性,建立客户标签,有针对性的制定营销策略和服务措施。本文通过对S医疗美容医院客户管理现状的分析,针对客户管理存在的问题进行剖析,基于RFM模型对统计期内客户的消费行为进行分析,以R、F、M为指标采用聚类算法进行客户分类,对各类细分客户进行定性描述,利用层次分析法求得衡量指标的权重,计算出每类客户的价值大小,最后针对客户分级管理提出对策性管理建议。通过本文的研究表明,医院在进行客户管理的过程中,科学精准的客户分类是客户管理的前提,良好的客户管理措施是利润的保证,因此需要医院研究出一套科学的客户分类方法同时匹配完善的客户管理策略。本文可能的创新之处是将科学的统计方法应用于医院的客户管理中,提高了数据的有效性,使医院的客户管理水平从经验式管理上升到有科学统计依据的层面,并旨在对医美行业在深入研究客户管理方面有一定的参考意义。